Apifox的Mock功能从易到难可分为多个方面。高级Mock主要通过参数化和自定义脚本两种方式，让模拟数据从随机生成变为智能响应。

参数化期望：为同一个接口配置多条规则，每个规则包含触发条件（请求参数）和预设响应。根据不同输入返回固定但不同的响应（如ID=1返回数据A，ID=2返回数据B）。接口详情页的高级Mock→ 期望标签页。高于自定义脚本。请求会优先一致期望，如果无一致才会执行脚本。

自定义脚本 (JavaScript)：编写JavaScript脚本，通过fox.mockRequest和fox.mockResponse等API动态处理请求和生成响应。需要复杂思路、计算、状态维持或调用外部库的情形（如模拟分页、登录态、业务规则检查）。接口详情页的高级Mock →脚本标签页。低于期望，但高于所有静态Mock规则（如字段级Mock、智能Mock）。

应用

参数化期望

功能：它允许您根据请求参数（如Query、Body、Header等）的不同，返回不同的预设数据。如，模拟一个查询接口：当petId=1时，返回状态为available的数据；当petId=2时，返回sold的数据。

条件设置：支持丰富的比较关系，如等于、不等于、包含、正则一致等，并可组合多个参数条件。

响应数据：支持使用Mock.js语法（如@cname生成中文名）和Nunjucks模板语法（用于循环、条件判断）来生成动态的响应内容。

自定义脚本

对象：脚本主要通过fox.mockRequest获取请求信息，通过fox.mockResponse控制返回。

API：

fox.mockRequest.getParam('key')：获取任意位置的请求参数。

fox.mockRequest.headers.get('token')：获取请求头。

fox.mockResponse.json()：获取智能Mock生成的初始数据。

fox.mockResponse.setBody() / .setCode() / .setDelay()：设置响应体、状态码和延迟。

技巧

掌握了基础后，可以组合运用这些技术处理更复杂的业务情形：

模拟完整业务流程（如电商订单）：可以用脚本模拟“订单状态机”。如，通过脚本内存临时存储订单数据，并让查询订单的接口根据创建时间等思路自动更新状态（如超过5分钟自动取消）。支付、发货等操作，则可以通过配置不同的期望来模拟成功、失败等情形。

模拟异常延迟：

异常：在脚本中检查参数、Token等，条件不满足时用 .setCode(400/401/500) 返回错误。甚至可以设定随机错误率，模拟服务器不稳定。

延迟：使用 fox.mockResponse.setDelay(3000) 模拟网络延迟，测试前端加载状态。

生成符合业务规则的动态数据：结合Mock.js库，可以生成高度仿真的数据列表。如，模拟一个分页列表，根据请求的页码、重点词动态生成数据，并注入如@cname（中文名）、@city（城市）等真实感字段。

建议

优先级：高级Mock期望 > 自定义脚本 > 字段Mock规则 > 智能Mock。调试时如果结果不符，请按此顺序检查。

选择：规则确定、条件固定的情形用“期望”；需要思路计算、状态管理或处理复杂业务时用“脚本”。

团队协作：利用Apifox的云端Mock功能，生成一个固定URL，保证前后端、测试团队使用的模拟数据完全一致。