Gatling 的启动脚本 gatling.sh (Unix/Linux) 或 gatling.bat (Windows) 位于安装目录的 bin/ 下。执行流程是：启动 -> 选择或指定要运行的模拟类 -> 运行并生成报告。

要查看所有基础参数，可以使用 gatling.sh -h。主要参数可分为两类：

1. 运行控制参数 

这些参数直接控制测试的启动和执行，一般需要组合使用。

-s <simulation class>：最重要的参数。指定要运行的模拟类的完全限定名（如 computerdatabase.BasicSimulation），可以跳过交互式选择。

-rf <results folder>：指定结果报告的输出目录。默认是 $GATLING_HOME/results。

-rd <run description>：为本次运行提供一个描述，该描述会显示在生成的报告中。

-m / --mute：以静默模式运行，不输出除错误外的任何信息到控制台。

-nr / --no-reports：仅运行测试，但不生成 HTML 报告。通常用于配合 -ro 参数。

-ro <report folder>：仅针对已存在的、包含日志的结果文件夹（由 -nr 运行产生）生成HTML报告。

2. 配置覆盖参数

这类参数用于在命令行临时覆盖 gatling.conf 配置文件中的设置。

-onn <output directory base name>：覆盖报告文件夹名称的前缀。

-df <data folder>：覆盖存放 csv 等数据文件的目录路径。

-bdf <bodies folder>：覆盖存放请求体的目录路径。

-sf <simulations folder>：覆盖查找模拟类文件的目录。

执行示例

bash

# 方式一：交互式运行（最常用）

$GATLING_HOME/bin/gatling.sh

# 按提示输入模拟类编号和描述[citation:10]

# 方式二：非交互式直接运行（适用于自动化）

$GATLING_HOME/bin/gatling.sh \

  -s computerdatabase.BasicSimulation \

  -rd "My Baseline Test" \

  -rf /opt/tests/results/

实现批量执行的方法

Gatling本身不直接提供批量运行多个模拟类的单一命令，可以通过以下几种方式实现。

方法一：Shell/Batch脚本循环

这是最直接、灵活的方式。编写一个脚本，循环调用 gatling.sh 执行不同的模拟类。

bash

#!/bin/bash

SIMULATIONS=("simulation.A" "simulation.B" "simulation.C")

for SIM in "${SIMULATIONS[@]}"

do

  echo "开始运行: $SIM"

  $GATLING_HOME/bin/gatling.sh -s "$SIM" -m

  # 可以在这里添加每个测试完成后的处理，如移动报告、发送通知等

done

方法二：使用构建工具 (Maven/Gradle/SBT)

对于项目集成，这是首选。通过在构建脚本中配置多个执行目标来实现。

Maven示例 (使用 gatling-maven-plugin)：在 pom.xml中配置多个 <execution>，每个指定不同的simulationClass，然后运行mvn gatling:test。

方法三：创建元模拟类 

编写一个顶层的Scala模拟类，使用Gatling的 setUp 方法按顺序或逻辑组合多个子场景。这种方法在技术上最“原生”，但需要对Gatling的DSL有更深理解。

方法四：使用专用编排工具

对于更复杂的分布式或容器化环境，可以考虑专门的编排方案。

Gatling Commander：这是一个Kubernetes Operator的CLI工具，可以读取一个定义了多个测试场景的YAML配置文件，自动在K8s集群上按顺序创建和运行分布式Gatling测试任务，并收集结果。

Gatling Pea：这是一个支持多节点分布式压测的包装工具，可以通过其管理功能来编排多个测试任务。

注意事项：

资源路径：保证脚本、数据文件 (csv) 和请求体文件的路径在命令行执行模式下是正确的。可以通过 -df 和 -bdf 参数调整。

结果管理：在批量执行时，为每次运行使用唯一的 -rd 描述和/或使用 -onn 或 -rf 来分隔不同运行的结果，避免覆盖。

环境变量：可以通过 JAVA_OPTS 环境变量为Gatling进程传递JVM参数，如堆内存设置 (-Xmx4G -Xms1G)。

结果后处理：批量自动化运行时，可以编写脚本解析 results 目录下的 simulation.log 文件，或直接处理生成的 index.html 报告，以提取重要指标并生成集成报告。

Gatling的命令行执行重要在于 -s 参数指定模拟类，而批量执行则需通过外层脚本、构建工具或专用编排框架来实现。