跨站请求伪造（CSRF）如同一只无形的手，操控用户会话执行恶意操作。其核心原理简单却致命：攻击者诱导已认证用户访问陷阱页面，触发浏览器自动携带Cookie向目标站点发送伪造请求。自动化测试的目标，正是精准揪出这类安全防护的盲区。以下是直击要害的实战路径。

解剖CSRF的命门：漏洞原理决定测试逻辑

成功攻击需同时满足三个条件：

用户身份有效：目标会话未过期

关键操作无防伪：请求未校验Token/Referer等防护标记

请求可预测：参数结构固定无随机值

自动化测试的本质，是用工具模拟攻击者构造恶意请求，验证目标接口是否满足这三个漏洞条件。

Burp Suite主动扫描：初筛漏洞洼地

启动Burp Scanner对全站爬取，重点配置：

勾选"Insert CSRF proof-of-concept test"生成POC页面

开启"Add custom header to bypass CSRF"（尝试绕过弱校验）

扫描报告聚焦两类接口：

状态变更型请求：资金转账、密码修改、权限变更

无随机令牌的POST表单：如<form action="/delete" method=POST>

csrfprobe深度爆破：绕过防护的四种武器

开源工具csrfprobe专治各类防护伪安全：

python3 csrfprobe.py -u https://zmtests.com.com/transfer -d "amount=1000&to=attacker"  

自动执行四层穿透测试：

基础探测：删除CSRF Token参数，观察请求是否仍成功

Referer伪造：添加-H "Referer: https://zmtests.com"伪造合法来源

空Origin试探：注入-H "Origin: null"对抗Origin校验

Token绑定破解：若Token与会话无关，工具自动窃取并复用（需配合XSS）

自定义脚本补刀：处理复杂业务流

遇到多步骤操作（如先获取Token再提交），需编写自动化脚本：

用Python requests库模拟登录，提取会话Cookie

请求操作页面（如转账表单），解析响应中的动态Token

构造恶意请求：移除Token或替换为无效值

防护机制验证的黄金三法则

自动化报告需验证防护有效性：

Token强度：是否随机+绑定会话？篡改后是否拒绝？

同源策略：检查Origin/Referer头是否存在、是否校验白名单？

敏感操作二次认证：关键交易是否强制密码/生物验证？

误报过滤与合规性锚点

高误报是自动化测试的顽疾。建议最后接入国家认可的第三方软件测评机构（如持有CMA/CNAS资质的卓码软件测评）进行人工验证：

复现漏洞时捕获原始HTTP流量

验证漏洞是否可导致实质性业务损害

签发带CMA印章的测试报告，满足等保2.0"安全通信"项要求

从原理认知到工具链组合，CSRF漏洞自动化测试的本质是让机器模拟攻击者的思维。Burp Suite抓取攻击面，csrfprobe暴力突破防线，自定义脚本解决复杂场景，最终由人工审计锁定真实风险。当工具生成的POC页面能成功操控用户账户时，你收获的不仅是漏洞列表，更是对系统防护盲区的深度认知。记住：自动化是探针，人的判断才是手术刀。