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工业和信息化部办公厅中央网信办秘书局关于开展“网络去NAT”专项工作进一步深化IPv6部署应用的通知

IPv4到IPv4网络地址转换(NAT44)设备是将少量公网IPv4地址转换为较多的私网IPv4地址的网络设备。为加快IPv6规模部署和流量提升，根据《关于加快推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署和应用工作的通知》《工业和信息化部等八部门关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》部署，现就开展“网络去NAT”专项工作，进一步深化IPv6部署应用有关事项通知如下：

第十三届中国创新创业大赛山东赛区暨2024年“建行创业者港湾”山东省中小微企业创新竞技行动计划济南赛区初赛实施方案

第十三届中国创新创业大赛山东赛区暨2024年“建行创业者港湾”山东省中小微企业创新竞技行动计划济南赛区初赛(以下简称：大赛)遵循政府引导、公益支持、市场助力原则，围绕发展高科技、实现产业化、加快形成新质生产力，搭建“政、产、学、研、用、金、服、城”多向对接交流平台，发现优质企业和团队，发掘源头创新与早期项目，促进科技成果转化，优化创新创业生态，服务重大关键核心技术攻关，赋能重点产业链高质量发展，推动科技创新和产业创新深度融合，加快塑造高质量发展新动能新优势。

生成式人工智能在企业中的十大用例

在动态的人工智能世界中，生成式人工智能作为一种变革性约束而发展，重塑了企业，并重新分类了发展的可能性。其核心是，生成式人工智能解决了机器学习算法的能力，以生成反映现实世界案例的现代合成信息。生成式人工智能，也被称为GenAI，暗指人工智能更广泛领域内的一门算法课程，其核心是创造现代内容。与完全依赖现有信息的传统人工智能模型不同，生成式人工智能更进一步，生成与真实数据非常相似的新信息。这种独特的能力使生成式人工智能成为一项具有深远影响的突破性创新。

工业和信息化部办公厅教育部办公厅科技部办公厅关于开展“百园百校万企”创新合作行动的通知

为促进教育、科技、产业深度融合，推动国家高新区和国家大学科技园依托的高校开展高水平合作，服务企业创新发展，工业和信息化部、教育部、科技部联合组织开展“百园百校万企”创新合作行动。有关事项通知如下：

关于组织开展2024年度第二批省科技股权投资项目申报工作的通知

根据省财政厅、省科技厅《关于进一步完善省级财政资金股权投资改革工作机制的通知》(鲁财办发〔2021〕18号)、《关于印发山东省省级财政科技股权投资项目改革工作方案的通知》(鲁科字〔2023〕108号)等有关规定，为切实发挥科技资金引导作用，推动科技资金股权改革向纵深推进，解决科技型企业融资需求，撬动社会资本向科技成果转化、科技型企业培育聚集，推动科技、金融、产业深度融合，加速培育新质生产力，现组织开展2024年度第二批多类型省科技股权投资项目申报工作。有关事项通知如下。

济南市科技局关于开展2024年度第二批科技成果登记工作的通知

为进一步加强和规范我省科技成果登记工作，及时、准确、完整地统计科技成果，促进科技成果推广应用及产业化，按照省科技厅统一部署，决定开展2024年度第二批科技成果登记工作。现将有关事项通知如下：

工信部关于开展2024年火炬科技成果直通车工作的通知

为全面贯彻落实党的二十大和二十届一中、二中全会和全国新型工业化推进大会精神，深化要素市场化配置改革，提高科技成果转化和产业化水平。按照《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中建立健全科技成果常态化路演制度的相关要求，工业和信息化部火炬中心将组织开展2024年火炬科技成果直通车工作，有关事项通知如下：

2024空间智能软件技术和应用热词，你关注哪几个？

2024年，是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，是美丽中国、生态文明建设全年推进的一年，是数字中国和数字经济持续发展的一年。地理信息行业将面临怎样的机遇与挑战?有哪些即将喷发的热点需求?空间智能软件有哪些值得关注的技术风向?又将呈现哪些新的应用态势?13位超图专家，给出了他们眼中的热词。

关于组织开展“铸网-2024”山东省工业互联网网络安全防护技能竞赛暨攻防演练报名的通知

按照省通信管理局、省总工会、省工业和信息化厅《关于举办第二届山东省数字赋能高质量发展职工创新大赛——“铸网-2024”山东省工业互联网网络安全防护技能竞赛暨攻防演练的通知》的要求，为加强工业互联网网络安全管理，提升工业互联网企业网络安全水平，培养更多网络安全领域高技能人才，现组织开展“铸网-2024”山东省工业互联网网络安全防护技能竞赛暨攻防演练报名工作。

探讨2030年人工智能的发展趋势

到2030年，人工智能的未来将迎来一场变革之旅，人与机器之间的创新与协作将重新定义行业、社会和日常互动。拥抱这些趋势，同时解决人工智能进步的道德、社会和经济影响，对于开启人工智能增强人类能力，并推动快速发展的世界进步的未来至关重要。当我们应对人工智能领域的复杂性时，优先考虑符合道德的人工智能发展，并确保人工智能技术服务于人类更大的利益至关重要。

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