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大模型AI应用需要做哪些专项测试?
2026-10-22 作者:cwb 浏览次数:10

大模型AI应用专项测试清单


安全和对抗测试

提示注入测试(直接和间接)

越狱攻击测试(角色扮演、编码绕过、多轮诱导)

敏感数据泄露测试

系统提示词泄露测试

不安全输出测试

过度代理权限滥用测试

模型提取攻击测试

嵌入操纵测试

训练数据投毒和运行时模型投毒测试

成员推断攻击和反演攻击测试

幻觉和事实准确性测试

领域内知识准确性测试

域外话题处理测试(不编造)

对抗性多领域幻觉测试(数值陷阱、时间矛盾、虚构场景)

幻觉率和幻觉程度量化

矛盾率检测

RAG检索增强生成的事实一致性测试

任务感知的幻觉评估(开放问答、跨语言问答、科学声明核验)


性能和效率测试

首令牌时间(TTFT)

每输出令牌时间(TPOT)和令牌间延迟

总延迟(TTFT + TPOT × 生成令牌数)

系统吞吐量(每秒输出令牌数,含并发)

并发请求下的延迟分布(p50/p95/p99)

成本 per call


鲁棒性和一致性测试

Prompt对抗扰动敏感性测试

多轮上下文截断和恢复测试

温度/Top-p参数敏感度测试

Token生成一致性测试(重复运行方差)

流式响应中断恢复测试

输出格式合规性测试

推理链完整性测试


公平性和偏见测试

群体间统计均等性测试(Parity Testing)

反事实扰动偏见测试(Perturbation Testing)

有害内容偏见测试

隐含交叉性偏见测试

B-score偏见检测(主观/随机/客观题型)


多模态专项测试

多模态感知和认知子任务测试

图文推理准确性测试

视频理解和视听识别测试

多学科多模态推理测试


RAG和组件级测试

检索相关性测试

检索结果对生成输出的支撑度测试

知识库投毒检测

输入过滤器和输出过滤器有效性测试


Agent行为测试

Agent行为边界测试

目标对齐测试

工具调用滥用测试

多轮交互中的指令漂移测试


隐私和数据保护测试

训练数据记忆和泄露测试

输入泄露测试

PII暴露检测

系统提示词隐私边界测试


可解释性和过度依赖测试

输出归因和可解释性测试

过度依赖AI测试(用户对错误输出的盲从倾向)

不确定性表达测试(模型是否在不确定时拒绝或标注)


回归和持续监控测试

模型版本切换后的输出差异回归测试

参数配置变更后的行为一致性回归测试

线上Shadow模式新旧版本对比测试

负样本飞轮驱动的测试集滚动更新


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