对于学生课题，自动化测试的目的是提升回归测试效率，而不是追求100%自动化。

自动化框架选择：

桌面应用（Windows）：PyAutoGUI（根据图像/坐标，简单但脆弱）， pywinauto（根据控件属性，更稳定推荐）。

桌面应用（Java跨平台）：Swing/AWT应用可用 AssertJ Swing。

Web应用：Selenium WebDriver + Python（pytest）/Java（TestNG） 是行业标准。

移动应用：Appium（跨平台）。

实践：

使用Page Object方式：将每个GUI页面封装成一个类，页面的元素定位和操作作为类的方法。这极大提高代码可维护性。

稳定的元素定位器：优先使用id、name等唯一属性。避免使用绝对途径或根据位置的定位。

加入等待机制：使用“显式等待”（WebDriverWait）等待元素出现或可操作，而不是固定的sleep时间。

数据驱动：将测试数据（如用户名、密码）和测试脚本分离，从外部文件（CSV, Excel, JSON）读取，便于扩展用例。

需求分析阶段：确定GUI的功能规格和非功能要求（如支持哪些操作系统）。

测试计划和设计阶段：制定测试计划，编写详细的测试用例（建议使用Excel、TestLink或Allure等工具管理）。

测试执行和缺陷管理：

执行测试用例，记录结果。

使用 GitHub Issues、Jira或禅道 等工具管理缺陷。一个合格的缺陷报告应包括：标题、环境、重现步骤、预期结果、实际结果、截图/日志、严重等级。

回归测试和报告：在开发修复缺陷后，执行回归测试。生成测试报告，总结测试活动、缺陷统计、风险分析和最后质量考虑。