API性能测试JSON和XML是主要的响应数据格式。LoadRunner提供了多种强大且灵活的方法来处理这两种格式的数据。

1. JSON响应数据处理

LoadRunner处理JSON主要有两种方法：使用web_reg_save_param_ex配合"Json=All"边界（简单情形）和使用lr_json_string_to_value等原生JSON函数（复杂、推荐）。

方法一：使用边界函数

适用于提取简单的、位于固定结构中的值。

c

// 在返回JSON的请求前，注册一个关联函数

web_reg_save_param_ex(

    "ParamName=json_response",

    "LB=",

    "RB=",

    "SEARCH_FILTERS=Json=All", // 重点：声明响应是JSON

    LAST);

web_custom_request("get_user",

    "URL=http://api.example.com/user/123",

    "Method=GET",

    LAST);

// 此时，`json_response`参数包含了整个JSON响应体。

// 你可以使用类似XML的方法，通过`lr_eval_string_ext`和字符串查找来分析，但这很笨拙。

// 对于嵌套的JSON，更推荐下面的方法二。

方法二：使用原生JSON函数（LoadRunner 11.52+，推荐）

处理JSON最强大、最专业的方式。

c

#include "lrw_custom_body.h"

#include "lrw_json.h" // 保证包含JSON头文件

Action()

{

    const char *json_string = NULL;

    JSON *json_obj = NULL;

    char *extracted_value = NULL;

    web_reg_save_param_ex("ParamName=json_resp", "LB=", "RB=", "SEARCH_FILTERS=Json=All", LAST);

    web_custom_request("get_user", "URL=...", LAST);

    // 步骤1: 将参数化的JSON字符串转换为JSON对象

    json_string = lr_eval_string("{json_resp}");

    json_obj = lr_json_string_to_value(json_string, NULL, NULL, NULL);

    // 步骤2: 使用JSON Path表达式提取值

    // 假设响应体为: {"data": {"user": {"id": 1001, "name": "john_doe"}, "level": "VIP"}}

    extracted_value = lr_json_get_string(json_obj, "$.data.user.id", NULL); // 提取 id

    lr_save_string(extracted_value, "extracted_user_id");

    lr_log_message("提取到的用户ID: %s", extracted_value);

    extracted_value = lr_json_get_string(json_obj, "$.data.user.name", NULL); // 提取 name

    lr_save_string(extracted_value, "extracted_user_name");

    // 步骤3: 处理JSON数组

    // 假设响应体为: {"items": [{"sku": "A001"}, {"sku": "A002"}]}

    JSON *items_array = lr_json_get_array(json_obj, "$.items", NULL);

    int array_size = lr_json_get_array_size(items_array);

    for (int i = 0; i < array_size; i++) {

        JSON *item_obj = lr_json_get_array_item(items_array, i);

        extracted_value = lr_json_get_string(item_obj, "$.sku", NULL);

        lr_log_message("商品 %d 的SKU: %s", i+1, extracted_value);

        // 可以将SKU保存到数组中，供后续参数化使用

        sprintf(param_name, "SKU_%d", i+1);

        lr_save_string(extracted_value, param_name);

    }

    // 步骤4: 释放JSON对象内存（重要！）

    lr_json_free_value(json_obj);

    // 步骤5: 使用提取的值发起下一个请求

    web_custom_request("update_user",

        "URL=http://api.example.com/user/{extracted_user_id}/update",

        "Body={\"newName\": \"{extracted_user_name}_updated\"}",

        LAST);

    return 0;

}

2. XML响应数据处理

处理XML主要使用web_reg_save_param_ex配合"Xml=All"，并结合XPath或左右边界。

方法一：使用XPath（最精确、推荐）

c

// 在返回XML的请求前，注册关联函数

web_reg_save_param_ex(

    "ParamName=user_id_list", // 存储多个一致值的数组

    "LB=",

    "RB=",

    "SEARCH_FILTERS=Xml=All, XPath=/Response/Users/User/@id", // 重点：使用XPath

    // XPath 表达式提取所有User节点的id属性

    LAST);

web_custom_request("get_users_xml",

    "URL=http://api.example.com/users.xml",

    LAST);

// 提取成功后，可以使用来下方式访问：

int count = atoi(lr_eval_string("{user_id_list_count}")); // 获取一致项总数

for (int i = 1; i <= count; i++) {

    sprintf(param_name, "{user_id_list_%d}", i); // 创建参数名，如 user_id_list_1

    lr_log_message("用户ID %d: %s", i, lr_eval_string(param_name));

}

方法二：使用左右边界（适用于简单或固定位置）

c

web_reg_save_param_ex(

    "ParamName=single_user_name",

    "LB=<Name>",

    "RB=</Name>",

    "Ordinal=1", // 提取第一个一致项

    "SEARCH_FILTERS=Xml=All", // 声明响应是XML，分析器会更严格

    LAST);

3. 注意事项

关联位置：关联函数（web_reg_save_param_ex）必须放置在目的请求之前。

动态边界：如果左右边界本身是动态的，可以结合已关联的参数来构造新的边界字符串，有时需要转义。

JSON/XML声明：在使用web_reg_save_param_ex时，必须根据响应格式正确使用"Json=All"或"Xml=All"。这会让VuGen使用相应的分析器，而不是简单的文本一致，从而更可靠。

错误处理：在使用lr_json_get_string等函数后，应检查返回值是不是为NULL，以防止后续脚本因空指针而崩溃。

性能考量：复杂的XPath或JSON Path表达式以及大型文档的分析会消耗一定的CPU资源。在负载测试中，如果每个虚拟用户都频繁进行复杂分析，可能会影响测试机本身的性能。对于在负载中只需提取一次的值（如会话ID），应放在vuser_init中处理。

内容检查：除了关联，还可以使用web_reg_find配合"Search=Json"或"Search=Xml"来证明响应体中是不是包含某个特定的JSON键值对或XML节点。

通过熟练掌握以上针对JSON和XML的关联和处理技巧，将能够高效地应对绝大多数根据RESTful API或SOAP Web服务的现代应用系统的性能测试脚本开发工作。