Gatling和Taurus集成的作用是Taurus充当了一个强大的抽象层和编排器。允许你使用简洁、可读的YAML配置文件来描述复杂的性能测试场景，然后由Taurus在幕后自动驱动Gatling引擎执行，从而让你从编写和维护大量Scala代码的复杂性中解放出来。

Taurus作为统一接口

Taurus是一个开源的自动化框架，它的关键特性是允许你使用YAML或JSON以“测试即代码”（Test as Code）的方式来定义性能测试。只需描述测试场景是什么（如并发用户数、持续时间、要发送的请求），无需关心Gatling如何具体实现这些场景。Taurus会解析你的YAML配置，转换为Gatling能够理解的指令并启动执行，同时收集和展示结果。

使用YAML配置Gatling测试

一个典型的、用于驱动Gatling的Taurus YAML配置文件包含以下几个部分：

执行计划

这是定义负载模型的部分，决定了虚拟用户的行为模式。

yaml

execution:

  - executor: gatling       # 指定使用Gatling作为执行引擎

    concurrency: 50         # 模拟50个并发用户（虚拟用户）

    ramp-up: 30s            # 在30秒内逐步启动所有用户

    hold-for: 5m            # 达到最大并发后，持续运行5分钟

    scenario: search_api    # 指定要执行的场景名称

场景定义

在此部分详细描述每个场景的具体操作，通常是HTTP请求序列。

yaml

scenarios:

  search_api:

    requests:

      - label: Homepage     # 请求标签，用于报告标识

        method: GET

        url: http://example.com/

        headers:            # 可以方便地添加请求头

          User-Agent: Taurus Test

        assert:             # 添加断言，验证响应

          - contains:

            - "Welcome"

            subject: body

      - label: Search_Request

        method: POST

        url: http://example.com/search

        body: '{"query": "performance test"}'  # 可定义请求体

        headers:

          Content-Type: application/json

注：一个execution块可以引用多个scenario，轻松实现混合场景测试。

报告和结果判断

Taurus提供实时控制台输出和最终的统计摘要。更重要的是，可以像在Azure负载测试的YAML中定义failureCriteria一样，在Taurus中设置通过/失败标准（例如，avg-rt>200ms或p99>1000ms），让测试在性能不达标时自动标记为失败。

处理复杂场景

对于远超基本HTTP请求序列的复杂Gatling场景（如特定的业务流程、复杂的计算逻辑或身份验证流程），Taurus同样能够优雅地处理：

调用现有Gatling Scala脚本：Taurus可以直接运行你已经编写好的、高度定制化的Gatling Scala类。

yaml

execution:

  - executor: gatling

    scenario: com.yourcompany.AdvancedSimulation  # 直接指向你的Scala模拟类

资源文件管理：可以方便地在YAML中指定测试所需的外部资源（如CSV数据文件），Taurus会自动管理它们。

yaml

modules:

  gatling:

    resources:

      - data/users.csv  # 测试数据文件

工作流建议

从简到繁：先用YAML快速定义和调试核心请求和负载模型，验证测试逻辑。

代码化和版本控制：将YAML配置文件纳入Git等版本控制系统，便于协作、追溯和作为CI/CD流水线中的权威测试定义。

组合运用：对于大多数API和基础负载测试，直接使用Taurus YAML的requests语法就足够高效。当遇到极其复杂的业务逻辑时，再退一步，用Scala编写那个特定部分的代码，然后通过Taurus来调用和管理这个脚本的执行。这样既保证了灵活性，又获得了Taurus在配置、执行和报告上的便利。

Gatling和Taurus的集成，是将Gatling的“引擎”威力和Taurus的“驾驶舱”便捷性相结合。通过YAML这个清晰的方向盘（配置）来控制测试，而让Taurus这个智能驾驶系统去处理引擎（Gatling）启动、监控仪表（报告）等复杂操作，高效、可维护地完成复杂的性能测试过程。