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2024空间智能软件技术和应用热词,你关注哪几个?
2024-06-14 浏览次数:1138

  2024年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,是美丽中国、生态文明建设全年推进的一年,是数字中国和数字经济持续发展的一年。地理信息行业将面临怎样的机遇与挑战?有哪些即将喷发的热点需求?空间智能软件有哪些值得关注的技术风向?又将呈现哪些新的应用态势?13位超图专家,给出了他们眼中的热词。

  热词1:智能化

  胡中南

  超图软件集团总工程师,平台产品线总裁

  2023年AI进入2.0时代,大模型、AIGC的出现,为各行业带来了深层次的思考与变革。新一代人工智能技术由于产生了智能“涌现”,能够泛化多场景和多任务。其中,NLP大模型强化了文本信息提取和理解能力,并使得人机对话交互愈发成熟;CV大模型成为了提升图像解译精度和泛化性的新路径;多模态大模型中的AI绘画已切实成为生产力工具,并逐步向着三维场景AIGC上拓展。

  在地信领域,2014年业内首次提出了地理智慧(Geospatial Intelligence)概念。2023年,适逢AI 2.0时代的到来,这一表达更新为空间智能(Geospatial Intelligence,简称GI)。AI 2.0将为GI带来新的技术进步、产品形态和应用模式:

  地理空间感知方面,SAM的行业落地让我们感受到了“分割一切”泛用智能的魅力与强大,行业CV大模型将为用户带来更准确的影像时空信息提取结果;而NLP大模型更是将时空信息感知能力拓展到了文本领域。

  地理空间可视化方面,在AIGC的影响下,三维场景AI渲染等技术正迅速迭代,有望赋能实景三维、数字孪生的低成本建设和沉浸式体验。

  地理空间决策方面,将GIS能力引入NLP大模型,变革人机对话的交互方式,将大幅降低传统软件使用门槛,为用户带来简洁而不简单的使用体验。更智能化的AI辅助地理空间决策正呼之欲出。

  地理空间设计方面,AI绘画在空间规划等领域,赋能地理空间设计智能、高效、低成本;更高维度的生成式大模型,让人们看到了AI赋能三维地理空间设计的可能。

  地理空间控制方面,随着空间智能逐步成熟,联合对空间信息的智能感知、智能分析和智能决策,未来将实现更智能、更精准的地理空间控制。

  展望2024,这将是AI 2.0技术落地的一年。全面提升软件智能化水平,全面落地行业智能化应用是大势所趋。未来十年将是AI迅猛发展的十年,也是地信技术智能化升级的十年,深度拥抱AI 2.0时代,定义下一代空间智能将是每个地信人的新使命。

  热词2:业务智慧化

  张伟良

  超图软件集团常务副总裁,国图信息总裁

  在2024年2月发布的《自然资源数字化治理能力提升总体方案》中,“人工智能”被提及27次,内容涵盖人工智能基础设施的建设、人工智能算法能力的提升、人工智能样本模型的构建、各种自然资源业务场景的人工智能应用,以及人工智能安全防护体系的建设。如此密集、全面的阐述,充分说明人工智能驱动的自然资源业务智慧化转型已箭在弦上,同样的趋势也适用于住建、水利等行业。

  从电子计算机诞生起,传统业务领域经历了信息化、数字化、智能化、智慧化多轮迭代升级。最新的智慧化转型与智能化相比,有两个突出特点:一是人工智能应用场景由以往的相对单一,转而呈现出多点开花的局面;二是信息系统逐渐具备一定的自主学习能力,能实现可控且不需人工干预的自我完善与进化。

  从本质上来讲,人工智能并没有脱离仿生技术的范畴,是使用机器对人类智慧活动的模拟。业务智慧化是使用信息系统模拟人类对业务处理的过程,从而实现人效大幅提升,甚至机器代替人类。类比人的神经系统,业务智慧化信息系统可抽象为“感知、记忆、逻辑、表达”四个方面。

  其中 “感知”是运用计算机视觉、多维传感、互联网信息获取等技术,构建“天空地网”一体的立体感知网络;“记忆”是运用分布式数据存储和数据治理技术,构建性能强大的、符合业务要求的大数据仓库;“逻辑”是运用基于规则的模型和基于概率的模型,结合最新的人工智能大模型算法,实现业务管理的智能监管、模拟推演和科学决策;“表达”是运用可视化图表、二三维GIS、高保真渲染等技术,实现智慧计算结果的直观化展现与沉浸式体验。

  业务智慧化应用潜力巨大,诸如自然资源行业的智慧耕保、智慧规划等,住建行业的智慧城市等,都是业务智慧化的前沿探索领域。以智慧耕保业务为例,运用“天空地网”一体化感知网络和多模态行为判别技术,精准发现并判定“非农化、非粮化”行为,严格落实耕地保护制度;运用分布式GIS分析和智能化指标判定与预测技术,实现全域范围内高潜力宜耕地块的快速挖掘,高效落实耕地总量不减少任务目标。

  热词3:数字・数治・数智

  屈晓波

  超图软件集团总工程师,西南大区副总裁

  在我国,信息化,特别是政务信息化基本走过了三个阶段:以“电子公文”为代表的、以办公自动化为主的OA信息化阶段;以“电子政务”为代名词的、以业务流程信息化为主的政务信息化(业务信息化)阶段;以“数字行业”代名词的、以业务需求为目标和驱动力的数字化阶段。

  根据信息化发展的整体趋势,结合国家及相关部门印发的有关工作、信息化思路,我将2024年信息化的关键词总结为:数字·数治·数智。

  经过近30年的信息化工作,政府在信息化方便的投入和积累已经到了一定的高度,为此,行业为开始反思信息化给管理究竟能带来什么?行业管理如何跟随信息化脚步进行转型?数字也就应运而生。准确的数字,能为管理决策提供依据。精准的数字,可为管理由粗放向精细化管理提供基础。可以预测,管理的小数点后面的位数将进一步加长。以数字为量化方式的监测、监管将逐渐兴起。

  为获取准确和实时的数据,数治就成了关键。如何将近30年来产生的冗乱复杂的数据进行有序化、规范化处理,以高效、准确地获取和输出管理决策、监测监管所需要的数字,将是2024年信息化亟需突破的难点。同时,如何将数据通过数治形成资产,建立众源众筹的市场模式并市场化,成就信息化的自我生长功能,也将是数治需要突破的难点。可以预测,以数字为治理手段的各类配套规定也将陆续出台。

  同时,为高效获取数据和快速有效处理数据,近年来IT行业最流行的技术趋势“人工智能”必将深入地进入数字化领域,智能地获取数据、智能地识别和处理数据、智能地再现数据内容(大模型相关技术)。可以预计,2024年越来越多的AI公司将利用自身优势,结合相关数据技术,强势进入数智这个新兴的IT市场,并且其优势就是绝对的数据智能化和智能化数据。

  2024年,以数字为目标,数治为手段,数智全面赋能的技术和信息化趋势已经成为必然。以数字为基础,以政府和社会数字化治理为过程,以智能化的政府和社会数字化治理为目标已成为信息化未来趋势。

  热词4:(空间信息×数据要素)×

  李学友

  超图软件集团总工程师

  自规住建和大数据产品线副总裁

  2022年12月,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”),将数据定义为新型生产要素,与传统的生产要素(如劳动力、资本和土地)相提并论。

  数据要素是推动数字经济发展的核心引擎,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,也是国家基础性战略资源。2023年底,国家数据局正式成立,体现了国家层面对数字经济发展和数据治理的重视。

  空间信息是反映地理实体空间分布特征的信息。政务信息、社会信息、物联网信息与空间信息叠加形成的“空间信息 X数据要素”,在推动高质量发展中发挥着基础性、先行性作用。随着跨平台、遥感GIS一体化、新一代三维、分布式空间计算等技术发展,行业对空间数据挖掘的能力进一步提升,“空间信息×数据要素”将会成为“数据要素×”的重要组成部分。

  “空间信息×数据要素”感知方面,低空经济、物联网、众源众包等为代表的常态化空天地网一体化数据感知体系的构建,将有效保障空间信息×数据要素的时效性和可用性。

  “空间信息×数据要素”治理方面,通过打通数据汇聚、处理、确权、定价、流通、交易、使用、分配和安全治理全过程,驱动数据要素资源化、资产化和资本化,支撑“(空间信息×数据要素)×”倍增效应的实现。

  “空间信息×数据要素”运营方面,依托空间数据要素核心资产,打造标准化、商品化的数据要素商品,通过构建“数字底座×”“网格×”“空间智能×”等“数据要素×”系列应用模式,进一步发挥"(空间信息×数据要素)×"在服务集约化、治理精细化和业务智能化方面的作用。

  (空间信息×数据要素) ×必将大幅促进空间信息领域的数字化建设进程,助力数字经济高质量发展。

  热词5:数字孪生+空间智能(GI)

  王垒

  超图软件集团副总裁,企业BU总裁

  2020年4月10日,国家发改委和中央网信办联合发布《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》,将数字孪生、大数据、人工智能、5G等7项技术,视作数字化转型的“共性技术”和“关键技术”,并专辟章节谈“开展数字孪生创新计划”,要求“引导各方参与提出数字孪生的解决方案”;同年9月,国务院发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确企业数字化转型需要运用5G、云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台。数字孪生技术已上升为国家科技战略。

  在理论层面,数字孪生概念最早由美国密歇根大学的Michael Grieves教授提出,并被称为“镜像空间模型”,它通过集成物理模型、传感器数据、运行历史等信息,在虚拟空间中创建一个与实际物理实体或系统完全一致的数字化模型。空间智能(GI)概念在2014年由超图提出,表达从空间数据中提取信息和知识并用于管理和设计世界的能力。空间智能可被具象化为一个金字塔结构,最低层是地理空间感知,再往上依次是地理空间可视化、地理空间决策、地理空间设计和地理空间控制。

  在技术层面,数字孪生+空间智能(GI)形成补充增强的融合关系。在可视化表达上,两者将GIS数据与虚拟模型相结合,实现了三维全空间的建模与表达,增强了三维场景的真实感和精度,从而更精确地模拟和预测现实世界中的物理现象。在数据应用上,以往的数字孪生侧重于“可视化”,而空间智能(GI)的应用为数字孪生赋予灵魂,让其变得可计算和可预测,更加智能化与动态化。基于空间智能(GI)的数字孪生将具有空间感知、计算、解析和检索等能力,可应用与目标场景构建数字化空间智能管理,真正实现从“看”到“用”。

  在应用层面,数字孪生+空间智能(GI)潜力巨大,在智慧园区、智慧能源、智慧机场、智慧景区等方向尤其受关注。比如在智慧机场建设上,基于数字孪生可构建机场航站楼、飞行区、车辆、飞行器、设施设备等实体的机场信息模型,融合空间智能(GI)关键技术,整合各类数据资源,挖掘机场运行规则和模型,模拟、验证、预测、控制机场的物理实体,以优化生产运行、仿真演练、智能安防、旅客服务、设备运维等方面的应用,充分发挥数字孪生+空间智能(GI)的技术效能,提升机场运营效率,辅助机场安全管控,实现整体运行的数字化和智能化。

  热词6:国土空间信息模型(TIM)

  张俊平

  超图软件集团副总裁

  自规住建和大数据产品线执行董事

  超图信息总裁

  近期,自然资源部先后印发了《全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案(2023-2027年)》《自然资源数字化治理能力提升总体方案》,提出了国土空间信息模型(Territory information model,TIM)的建设任务。“国土空间”涵盖我国主权管辖下的领土、领海、领空等全空间范围,TIM不仅是规划和自然资源管理工作的数字基础设施,也是数字中国建设的基石。TIM的发展势必会给时空数据治理、时空数字底座、行业应用模式带来重大机遇。

  数据治理是数字中国建设的重要基础。TIM数据治理以多尺度空间单元为纽带,以跨平台、大数据、人工智能、新一代三维、遥感GIS一体化等技术为依托,以常态化的国土空间数据治理机制建设为保障,通过构建新一代自主可控的全空间数据融合治理体系,将业务体系、技术体系和数据体系进行深度融合,推动跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的一体化数据资源资产体系构建。

  数字底座是数字中国建设的能力中枢。TIM数字底座将各类基础数据、行业数据和业务逻辑下沉至底座平台,形成国省市县多层级数据资产的运营管理和业务服务能力,实现TIM数据的集约化利用、自主化管理、标准化服务和常态化运营。

  应用模式创新是数字中国建设的重要路径。TIM是对国土空间的全业务建模,可有效支撑数字生态空间中业务网络、信息系统网络和开放治理网络构建。TIM将革命性地推动行业应用模式创新,“TIM数据治理+数字底座+集约应用”组合是数字生态文明建设的重要路径。

  热词7:数字孪生水利

  吉波

  超图软件集团水利和气象BU总裁

  近年来,随着全球气候变暖,极端恶劣天气频发,如2021年郑州720特大暴雨,2023年的京津冀鲁豫、东北等地遭受极端暴雨事件,给我们的生产活动带来了严重影响。水利部2021年推进数字孪生流域建设工作会议和2022、2023年全国水利工作会议均明确提出,数字孪生流域建设是推进智慧水利建设的关键和核心,必须加快推进。水利部先后出台《数字孪生流域建设技术大纲》《数字孪生水网建设技术导则》《数字孪生水利工程建设技术导则》等系列文件,细化明确了数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程、水利业务预报-预警-预演-预案(简称“四预”)等建什么、谁来建、怎么建以及如何共享等要求。与此同时,国家新增万亿国债,高度集中于水利领域。

  数字孪生水利是指通过集成物理世界中的水利系统与其数字信息,构建一个实时、动态的、持续学习和适应的水利系统虚拟模型。它融合了物联网(IoT)、大数据、人工智能和模拟仿真等技术,实现数字化场景、智慧化模拟、精准化决策,能够在虚拟空间中高度还原现实各种行为过程,形成具有“四预”功能的智慧水利体系,最终赋能水旱灾害防御、水资源集约节约利用、水资源优化配置、大江大河大湖生态保护治理等。

  在具体应用建设层面上,数字孪生水利以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,对物理流域全要素和水利治理管理全过程进行数字化映射、智能化模拟,实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化。GIS平台的海量数据的高效可视化、丰富的三维场景交互和分析等,将在数字孪生流域建设中扮演重要角色,同时在该底座平台基础上,开展2+N水利业务应用建设,进一步推动水利综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平。

  热词8:AI+自然资源

  狄晓涛

  超图软件集团自规住建和大数据产品线副总裁

  以人工智能(AI)、云计算、边缘计算、量子计算、物联网、区块链为代表的新一代信息技术快速发展、融合创新,为自然资源信息化建设注入了新动能。2024年初,自然资源部印发《自然资源数字化治理能力提升总体方案》,明确要求加快人工智能(AI)支撑环境建设。通过融合AI关键技术于自然资源管理全过程,可以提高自然资源和国土空间变化态势感知能力,提升智能办公、规划、审批、监管决策与服务水平。

  在关键技术研究方面,将机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能、具身智能等AI关键技术与自然资源管理需求深度融合,建立基于深度学习的融合自然资源学科知识与数据特性的模型与算法,为AI+自然资源的深化应用奠定理论基础。

  在能力提升方面,统筹规划建设AI算力基础设施,加速推进“云智一体”基础设施融合,增强AI算力;深化数据治理技术方法研究,融合AI技术,建设智能化数据治理工具集,提升数据治理与融合能力;基于AI模型与算法增强自然资源智能计算能力,建设并不断丰富涵盖遥感解译、视频融合、辅助编制、智能审查、动态预警等于一体的AI工具箱,推进业务智能化应用水平提升。

  在应用场景方面,构建自然资源底线守护、格局优化、绿色低碳、权益维护四大主题多维数字化应用场景,实现算力资源高效利用、数据资源共融共享、平台应用智能开放、场景服务敏捷协同、线上线下安全可靠,全面支撑自然资源全业务数字化、智能化转型。

  AI是自然资源产业融合升级的核心驱动力,AI与自然资源领域的结合点正变得越来越丰富,这也势必进一步推动两者持续深化融合,并对自然资源产业升级带来深刻的变革。

  热词9:国土空间规划实施监测网络(CSPON)

  罗亚

  超图软件集团自规住建和大数据产品线副总裁

  数慧公司总裁

  《全国国土空间规划纲要(2021—2035年)》明确要求建设全国国土空间规划实施监测网络(CSPON)。2023年,自然资源部先后印发《全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案(2023-2027年)》《关于部署开展国土空间规划实施监测网络建设试点的通知》,提出围绕业务联动网络、信息系统网络、开放治理网络,以“数字化”“网络化”支撑实现国土空间规划全生命周期管理“智能化”,加快智慧规划建设、引领国土空间治理“数智化”转型,推动构建美丽中国数字化治理体系和建设绿色智慧的数字生态文明。

  整体治理是基本立足点。CSPON建设要将推进规划全周期在线管理作为基础工作,做好与调查监测、用途管制、耕地保护等其它相关业务的衔接协同,实现国土空间开发保护业务全链条整体治理、全域空间多要素整体治理和横纵联动跨主体整体治理。

  数智赋能是重要驱动力。CSPON建设要以业务需求为牵引,充分利用大数据、生成式人工智能等技术,搭建大算力、大知识、大模型,增强规划全周期管理和国土空间治理的动态感知、实时监测、自动预警、模拟推演、便捷服务等能力,推动实现智慧规划。

  共建共治共享是核心价值观。搭建政府、市场、社会共建共治共享的在线开放平台,形成基于规划“一张图”的数字化空间治理体系和开放服务生态,实现跨界创新、众筹众智、互惠共赢,合力推进国土空间治理体系和治理能力现代化。

  热词10:自然资源资产规划

  顾余庆

  超图软件集团勘测规划设计产品线总裁

  2022年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《全民所有自然资源资产所有权委托代理机制试点方案》,要求统筹推进自然资源资产产权制度改革,探索编制全民所有自然资源资产保护和使用规划(简称“资产规划”)就是其中一项重点任务。目前江苏、广东、浙江、福建、辽宁等地已对资产规划编制进行了深入探索,自然资源部正通过整合各地试点成果,一方面组织起草资产规划编制技术规程,推动各级资产规划编制工作,另一方面力促资产规划纳入国有资产法。

  在政策层面,资产规划是对自然资源部“统一行使全民所有自然资源资产所有者职责”的落实,其核心任务之一就是对经营性自然资源资产通过市场化配置实现经济价值的最大化。

  在技术层面,要以资产整备、资产配置、资产经营为核心抓手,由履职主体对资产的目标、权利、价值、整备、配置、经营、效益等重点内容和任务作出的统筹谋划和总体安排。

  在应用层面,通过建立资产规划与国土空间规划的协商机制,在推动空间规划落地的同时,保障全民所有自然资源资产保值增值;通过合理的资产经营管理,充分体现和释放各类自然资源资产价值,在房地产市场供求关系发生重大变化的背景下,有利于缓解对土地财政的依赖,推动地方经济可持续发展,促进经济、社会、生态多元价值目标实现。

  超图广泛参与了江苏省省、市、县级资产规划编制试点工作,试编完成全国首套分层级、全体系、实施型资产规划实物成果,作为主编单位之一起草了《江苏省市县级全民所有自然资源资产保护和使用规划编制指南》。2024年,超图还将积极参与到更多地区的资产规划工作中。

  热词11:不动产登记“全程网办”

  王履华

  超图软件集团总工程师

  自规住建和大数据产品线总裁

  2023年12月,四部门联合印发《关于进一步提升不动产登记便利度促进营商环境优化的通知》,要求全面推进不动产登记“全程网办”。面向新时期“保护产权更加有力、便民利民更加高效、数治转型更加有为、队伍作风更加过硬”的工作方向,提升高频事项“全程网办”比例、打造“全程网办”示范样板,将成为2024年持续推动不动产登记智慧化、数字化的重要举措。

  全业务覆盖,支撑线上 “一网通办”。应以加快实现不动产登记全业务类型“网上可办”“网上好办”为目标,优化“互联网+不动产登记”运行模式,实现“全程网办”覆盖面从高频业务向全业务类型拓展,支撑各业务的网上办、掌上办、一次办。

  跨区域协同,实现业务“跨域即办”。聚力突破服务的地域壁垒,通过线上申请、属地审核、电子证照等手段,打破事项办理的属地化管理限制,构建“就近申请、多点可办、全域通办”的服务新模式,进一步提升跨区域政务服务水平。

  新技术赋能,推动服务“高效慧办”。结合AIGC大模型、区块链、人工智能等新技术,持续提升信息在线查询、智能辅助审核、数据质量监测、信息安全防护等能力,依托虚拟大厅、智能问答、云端受理等多元场景,不断创新不动产登记办事体验。

  热词12:数字住建

  崔晓东

  超图软件集团自规住建和大数据产品线副总裁

  2022年9月,住房和城乡建设部印发了《“十四五”住房和城乡建设信息化规划》,这是住房和城乡建设领域“十四五”期间推进信息化建设、加快数字化转型发展的指导性文件。该文件指出:数字化转型既是机遇也是挑战,必须发挥好“城市更新”和“新城建”抓手作用,打造新引擎,构建新支点,建立大数据慧治、大系统共治、大服务惠民的一体化数字住建体系,为数字中国建设做好支撑。

  数字住建是住房和城乡建设领域的顶层设计,将包含建设标准体系、构建数字基础设施、提炼数据要素、搭建应用支撑平台等一系列关键工作,将形成数字住房、数字工程、数字城市、数字村镇的应用体系,为行业管服赋能。

  在数字住建体系的建设过程中,技术创新成果将得到充分应用。首先,CIM平台将加快推进,CIM+应用场景将得到极大丰富,部、省、市三级CIM平台互联互通的体系将得以实现。其次,以空间智能(GI)、人工智能(AI)和物联网(IoT)为代表的智能技术和智能设备,将成为数字化转型的重要选择。

  在数字住建体系的建设过程中,业务创新场景将会进一步丰富。2023年11月“国发〔2023〕14号文”指出,规划建设保障性住房,将推动建立房地产业转型发展新模式;2023年11月“建科〔2023〕75号文”提出全面开展城市体检工作、扎实有序推进实施城市更新行动的指导意见。保障性住房、城市体检、城市更新将成为2024年数字住建的重点工作内容。

  围绕数字住建,我们需要以客户为中心,精准分析业务需求,把握行业痛点和难点,充分应用自身在GIS、CIM、AI、IoT等领域的技术创新成果,构筑数字住建基础平台,丰富业务应用场景,为住房和城乡建设领域动态监测、行业监管、决策分析提供有力支持。

  热词13:信创

  白杨建

  超图软件集团副总裁

  2024年,是深化信创替代工作的的关键之年,信创相关技术持续与GIS深度融合,有四个方向值得期待:

  1.自主可控的GIS内核与IT技术进一步创新融合,全面升维产品和服务能力。GIS基础平台技术、空间数据库管理技术、遥感图像处理技术等关键技术领域的自主可控进一步加强,将进一步深度融合云计算、大数据、人工智能、物联网、视联网等信息技术,催生出更多新产品、新服务和新模式。自主可控的GIS技术将与信创技术实现更深层次的融合,这种融合不仅将提升GIS系统的性能和稳定性,还将推动GIS在更多领域落地应用。

  2.时空大数据跨界融合,全域全周期全方位提升数据要素价值。地理信息产业将更加注重数据融合与价值挖掘。多源、多时相、多尺度的地理信息数据将实现深度融合,形成更加丰富、精准和实时的地理信息资源,为各行业提供更具针对性和增值的地理信息服务。

  3.空间智能技术驱动业务规则再造、流程再造,灵活定制应用场景。随着5G、6G等通信技术的发展,GIS技术将在智慧城市、智能交通、水利水务、环境监测等领域发挥更大作用。同时,随着XR等技术的普及,GIS技术还将为用户提供更加沉浸式的体验,推动娱乐、教育等领域创新发展。AI和机器学习等信创技术将与GIS技术相结合,推动GIS的智能化和自动化发展。这将使GIS能够更智能地处理和分析地理数据,提升大数据分析、大模型推演、三维可视化、数据管理、智慧决策等方面的能力。

  4.产业协同与生态构建,全方位筑牢安全体系,进一步提升性能。地理信息产业将更加注重产业协同和生态构建,不仅与越来越多的国产CPU、操作系统、数据库、GPU等软硬件完成适配认证,并且持续在国产环境下进行优化。

  未来,为了有效化解“被制裁”“被断供”等系统性风险,需持续为政府数字化转型、智能制造升级、城市智能化治理、区域协调发展等提供安全可靠、自主可控的高水平、智能化的空间智能软硬件产品。这也是地理信息产业发展的新机会。

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