针对长时间运行下的内存泄漏检测，没有单一的万能软件，需要根据你的开发语言和运行环境选择合适的工具组合，并按照一套系统化的步骤。

主流检测工具选择

整理了不同技术栈下的主流检测工具：

C/C++ 程序：

Valgrind (Memcheck)，标准工具。检测精确，但会显著降低程序速度，适合在测试环境对重点流程进行长时间模拟。

AddressSanitizer (ASan)，编译器工具。由GCC/Clang提供，性能开销比Valgrind低，更适合长时间负载测试。

Parasoft Insure++，商业工具。提供可视化内存跟踪，擅长定位复杂泄漏，尤其适合金融、嵌入式等对稳定性要求很高的系统。

Java 应用：

Arthas + MAT，经典组合。Arthas用于在线监控JVM内存、动态生成堆转储；Eclipse Memory Analyzer (MAT)用于深度分析堆转储文件，定位泄漏根源。

.NET 应用：

dotMemory，JetBrains出品。功能全面的专业内存分析器，可实时监控.NET应用的内存状态并生成详细分析报告。

Android / Unity (C++)：

HWAddressSanitizer (HWASan)，针对移动平台优化。在Android等平台上，相比传统ASan，它的内存开销更小，更适合在真实设备上进行长时间测试。

国产化环境：

memoryAnalyzer等国产工具，针对国产OS和硬件优化，满足自主可控需求，提供从数据采集到可视化分析的全套能力。

检测步骤

不管使用哪种工具，检测长时间运行的内存泄漏都按照一套通用流程。

第一步：准备和基线监控

准备环境：在测试环境部署应用，并准备好能模拟真实用户操作、不断运行的自动化测试脚本或负载工具。

部署监控：启动你选择的内存监控工具（如Arthas、VisualVM、或工具自带监控），并让应用在无负载状态下稳定运行一段时间，记录下初始的内存基线（如堆内存使用量）。

第二步：施加压力和数据收集

长时间加压运行：启动你的自动化负载，让应用不断运行数小时甚至数天，模拟真实情形。

监控内存趋势：密切重视内存使用曲线。重点标准是：在负载压力保持稳定的情况下，内存占用（特别是堆内存 Old Gen）是不是呈现出不断、单调的增长趋势，并且在系统自身的GC（垃圾回收）后也无法回落到基线水平。

生成内存快照：一旦确定有泄漏迹象，在内存增长的不同阶段（如，每隔一小时）手动触发并生成多个堆内存转储文件。这是后续分析的根本。

第三步：快照对比和根源定位

使用专业分析工具（如MAT for Java， dotMemory for .NET）打开两个不同时间点的内存快照进行对比分析。

找出增长对象：对比功能会清晰显示在两次快照期间，哪一类或哪几类对象的实例数量最多、总内存占用增长最大。

分析引用链：针对这些可疑对象，使用工具的 “途径到GC根” 或类似功能，分析是谁在一直持有这些对象的引用，导致GC无法回收它们。这个引用链的源头，就是代码中需要修复的泄漏点。

第四步：修复和证实

修复代码：根据分析结果，修复代码中的问题（如，未关闭的资源、未移除的监听器、静态集合的不当引用等）。

证实修复：将修复后的代码部署到测试环境，重复整个长时间压力测试流程，确定内存增长曲线已恢复正常。

技巧

区分“泄漏”和“驻留”：长时间运行后内存升高，不一定是泄漏。可能是合理的缓存数据驻留。重点是分析增长的对象是不是是预期内且必要的。

重视“慢泄漏”：真正的长时间运行泄漏往往是“慢性的”，可能几天才导致问题。延长测试周期非常重要。

模拟真实情形：负载脚本应尽可能包括所有业务代码途径，因为泄漏常发生在冷门分支中。

结合多种工具：在CI/CD流程中，可以结合轻量级工具（如GCC的 -fsanitize=address）进行快速筛查，再用重型工具进行深度分析。

如果测试后需要一份有法律效力的测试报告，可以委托有CMA/CNAS双资质的第三方测评机构，他们能提供规范的测评过程和具有法律效力的报告。