人工智能自动化测试的未来是人类智能和人工智能的融合。到 2025 年，使用自动化测试的组织将通过优化人类和人工智能的组合来提高其竞争优势。人类测试人员和人工智能的强大结合可以解决挑战并创造新的测试机会。通过提高测试效率、覆盖范围和准确性来提高测试团队的业务价值。

　　通过提高人工智能驱动的测试自动化开发技能来增强 QA 测试团队的能力。为人类测试人员提供培训和工具技能来管理人工智能驱动的测试工作。将人类和人工智能测试智能相结合，创造了提高产品质量并显着提高客户满意度的机会。本文介绍了使用人类和人工智能智能进行测试自动化的积极影响、人工智能的好处以及人类测试人员的变化。

　　一、了解人工智能驱动的测试自动化

　　人工智能驱动的测试自动化是应用技术来增强测试流程的过程。该技术包括使用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和机器人流程自动化 (RPA)。使用一种或多种工具，利用AI 生成测试用例或协助测试人员创建自动化脚本。人工智能可用于安排测试执行，包括报告测试结果状态和报告。人工智能利用现有的历史数据为测试人员提供帮助并提高测试的价值和准确性。

　　本文无法完全详细说明人工智能在测试自动化工具中的工作原理。但是，一般来说，人工智能测试自动化的工作原理是使用人工智能和机器学习来创建学习模型。该模型使用数据集、代码、应用程序接口、日志、测试用例和现有文档进行训练。许多工具提供预先训练的模型，通过持续学习自动更新数据。例如，工具可以通过应用程序 UI 运行，根据代码库学习如何使用它，然后生成测试。人类测试人员需要审查和审核生成的测试用例以确保准确性。然而，基于代码生成测试可以为测试人员提供有关应用程序如何运行的更多信息，并指出代码可能存在的问题。测试中发现的缺陷越多，意味着客户在发布后体验到的缺陷就越少。

　　人工智能可以通过分析代码来创建自动化单元测试。生成的测试被编码。开发人员可能必须编辑测试，但人工智能可以生成它认为的测试，这是在创建初始单元测试套件时生成场景和验证代码的好方法。

　　创建基于 UI 的自动化测试时，AI 引擎会解析 DOM 和代码以查找对象属性。许多应用程序利用图像识别来创建导航路径。 AI 会记录所有可能被忽视的小细节，例如特定的布局定义、大小和颜色。同样，人工智能减少了测试维护。即使对象在页面上移动位置的简单更改，自动化测试也经常变得不稳定或失败。在这些情况下，人工智能可以更正测试脚本中的对象定义并防止其出现不必要的失败。

　　二、人工智能对测试自动化的好处

　　使用人工智能技术进行测试自动化的好处是巨大且具有变革性的。主要优点包括提高速度和效率、提高测试准确度和精密度以及适应动态要求的更大灵活性。

　　1、利用 AI 进行更快、更智能的测试

　　人工智能驱动的测试自动化工具可加快测试流程，同时提高效率。它们还增加了适应不断变化的项目需求的灵活性，帮助 QA 团队在不影响质量的情况下保持领先。

　　2、精确性、可扩展性和更智能的风险处理

　　借助人工智能，测试变得更加准确和可扩展，非常适合处理复杂的应用程序。人工智能还可以通过在流程早期识别潜在问题，在迭代测试周期中更好地管理风险。

　　3、更好的缺陷检测和扩大的测试覆盖范围

　　人工智能通过分析代码更改和过去的缺陷趋势，将缺陷检测提升到一个新的水平。它使用历史分析数据来提高测试覆盖范围的深度和广度，确保团队始终如一地提供高质量的结果。

　　4、通过实时协助简化脚本编写

　　使用 AI 创建测试脚本更加容易。工具提供分步记录功能和实时建议，使脚本更加可靠且更易于维护，就像您身边有一位经验丰富的测试人员一样。

　　5、优先测试执行变得容易

　　人工智能通过自动组织测试套件并确定其优先级来节省时间。它专注于最重要的事情，允许测试人员根据需要调整优先级，确保每次测试运行都符合当前的项目目标。

　　三、人类测试人员角色的变化

　　软件测试的角色正在发生变化。然而，经验丰富的测试人员明白，对于该学科来说，变化是不变的。测试人员从来都不需要保持最新的技能并不断学习如何使用新工具，包括实施有用的人工智能选项。软件测试职业将演变成审计角色。人类测试人员将在需要时继续执行手动测试，并对人工智能生成的测试或测试场景的质量和有效性负责。

　　除了审核生成的测试之外，专业的 QA 或软件测试人员还将履行其他职责，包括：

　　执行需要理解用户意图的复杂测试场景、执行工作流程需要做出复杂决策的测试场景、需要人工测试人员的用户体验验证、可用性和以用户为中心的测试、审核人工智能创建的测试以确保准确性、执行管理测试策略和测试开发路径的任务(定义范围和测试目标、测试设计和结构)、与人工智能算法协作来验证测试场景和结果(修改生成的测试以进行更正或纠正目标、编辑测试以尽可能增加深度、将以用户为中心的测试元素添加到生成的测试用例中)、开发并确保软件测试的道德或负责任的人工智能实践、通过使用 AI 运行扫描和安全测试来增强安全测试、发展人工智能测试自动化方面的专业知识并创建真正的自主测试选项

　　人工智能正在改变软件测试。它从测试自动化和测试生成开始，但随着技术的改进，影响将涉及软件测试的所有其他方面。也就是说，不要放弃有前途的软件测试职业，因为即使是人工智能，仍有大量工作要做。只需准备并学习人工智能算法的内部运作即可。保持灵活性、适应性和创造性。学习在测试中使用人工智能并找出如何改进人工智能。通过审核测试和测试结果来确认测试准确性，从而保护企业和客户。人性对于测试准确性和确保以用户为中心的测试来改善客户体验仍然至关重要。

　　四、人类与人工智能测试合作的前景

　　人工智能影响软件测试的未来，并且它影响测试的方式也会随着技术的变化而改变。人类测试人员和人工智能协作面临的第一个挑战是了解人工智能及其工作原理。人工智能并不完美。人类测试人员仍然需要提供以用户为中心的用户体验和可用性测试。了解人工智能的测试人员还有很多工作要做，可以为增强智能做出贡献。增强智能将人工智能的计算和数据速度与人类判断相结合。人工智能可以进行测试，然后生成分数供人类测试人员审查。最终，测试人员可以帮助完善人工智能的测试准确性，以纳入用户的观点。

　　测试人员将始终平衡人工智能测试与人类洞察力。人工智能的存在是为了提高测试速度、效率、准确性和范围。使用人工智能的问题在于数据。数据可能不准确、有缺陷或不正确。测试人员将在创建更高质量的数据、道德和负责任的人工智能使用以及确保客户体验仍然是重中之重方面发挥重要作用。

　　人类与人工智能测试合作的前景

　　人工智能正在改变软件测试，其作用将随着技术的进步而发展。人类与人工智能协作的第一个障碍是了解人工智能的运作方式。人工智能并非完美无缺——人类测试人员对于以用户为中心的用户体验和可用性测试仍然是不可或缺的。为了发挥增强智能的潜力，了解人工智能的测试人员将发挥至关重要的作用。通过将人工智能的速度和计算能力与人类判断相结合，测试人员可以提高人工智能驱动测试的准确性，以更好地反映用户的观点。

　　平衡人工智能能力与人类洞察力将是一个持续的过程。人工智能通过提高速度、效率、准确性和范围来增强测试。然而，它对数据的依赖带来了挑战——数据可能有缺陷、不完整或有偏见。这使得人工干预对于创建更高质量的数据、促进符合道德的人工智能使用以及确保客户体验始终处于领先地位至关重要。

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