自动化测试已成为 DevOps 和敏捷领域的必需品。从长远来看，有效的自动化测试可以极大地提高测试团队的生产力，并提高整体系统质量。然而，从测试自动化开始最困难的元素是确保它被正确使用。

那些试图建立测试自动化的人将证明这不是小菜一碟。

根据Kobiton 的 2020-2021 年测试自动化现状调查，25.9% 的组织认为选择正确的工具是最大的挑战，其次是设置正确的测试自动化方法，等等。

在这篇关于自动化测试挑战的文章中，我们将讨论开发人员和组织在自动化测试中面临的 9 大关键挑战，以及如何克服测试自动化挑战。

为什么自动化测试很重要?

使用自动化测试的最重要原因是获得具有卓越性能的高质量产品，具有多种优势。它可以显着降低维护成本并显着提高软件性能，同时加快上市时间 (TTM)。在预算方面，自动化测试的重要性在于减少费用，因为除了测试维护之外不再需要人工。自动化测试旨在通过脚本使测试尽可能简单。

如果您是自动化测试的新手，或者想从手动测试迁移到自动化测试，这篇关于如何从手动测试迁移到自动化测试的文章将帮助您入门。

从以下统计数据来看，42.5% 的组织将测试自动化视为其质量保证流程的重要方面。

自动化测试的主要挑战

有效的持续测试计划是软件开发组织的重要组成部分之一。持续测试需要使用端到端自动化测试，这样可以在开发周期的早期更好地了解应用程序质量。

这听起来很棒，而且确实如此。但是，与任何其他开发过程一样，转向自动化测试策略通常意味着要处理可能使这一时期不愉快的常见错误。

在尝试执行成功的自动化测试策略时，DevOps 团队将面临哪些障碍?让我们详细讨论它们。

1. 寻找合适的框架和工具

寻找合适的自动化工具是自动化测试成功的一个非常关键的挑战。有很多可用的工具，包括许可的和开源的，这使得选择变得困难。工具的选择取决于应用程序的类型和自动化测试的程度。在选择特定工具之前，测试工程师应评估每种工具的优缺点，并根据以下几点进行考虑：便于使用、可扩展性、可维护性

与 Github、Jira、Jenkins、Maven/Gradle 等第三方工具集成。无论我们使用何种测试方法，如果我们没有与业务需求相匹配的工具，自动化最终往往会失败。测试自动化失败有几个主要原因。

研究工具并确定最适合的工具本身就是一项艰巨的任务。同样，这本身就是对研究工具并找出最合适的工具的挑战。尽管如此，上述统计数据的响应表明，Selenium 是最受欢迎的测试自动化框架之一，也是最受欢迎的测试自动化框架之一。

这个自动化测试堆栈的一个关键部分是使用的设备网格。除非测试在真实设备上运行以模拟真实用户条件，否则测试永远不会是全面的。不幸的是，建立一个真正的设备实验室既昂贵又麻烦，并且需要不断更新。

2. 团队有效沟通与协作

团队之间缺乏沟通和协作是自动化测试的主要挑战之一。由于自动化测试需要大量投资并提供长期 ROI(投资回报)而不是即时满足，因此其成功在很大程度上取决于所有利益相关者之间的有效沟通。

业务分析师、开发人员和项目经理应该讨论需要自动化的测试用例和必要的功能。因此，制定符合所有相关利益相关者的战略是一项挑战。此外，要在战略时间表上获得管理层的批准，对产品进行必要的更改并非易事。

为了克服这个问题，自动化团队应该在初始阶段尝试使所有已识别风险之间的事情变得透明，并尽快进行沟通。

3. 确定测试自动化策略

如果没有适当的测试自动化策略，就会失去技术效率。这就像没有大脑的身体。选择正确的策略是自动化测试中的另一个关键挑战，它有助于自动化的成功和展示业务价值。那么什么是测试自动化策略?

看下面的统计数据，大多数受访者表示追求测试自动化的主要战略动机是提高整体应用程序质量的愿望。

简单地说，测试自动化策略是更大的测试策略的一个缩影。自动化是整个测试过程的一部分，应该深思熟虑。这是自动化测试中的另一个障碍或关键挑战之一，因为测试工程师会发现很难制定出一个需要考虑这么多维度的计划。

首先要推导出一个有效的策略，我们应该明白什么是策略的需要?策略通常应解决以下问题：

有哪些风险、能力和功能，以及如何告知利益相关者，即达成稳定和可重复的沟通过程?设定我们的目标和计划；将整个思维过程概念化并证明该概念；审核工具，您可以在其中返回并检查您的日程安排以及实际完成的工作。

因此，理想情况下，要启动测试自动化策略，应该考虑以下几点：定义和识别高商业价值的测试、了解您的技术、工具和资源、识别您的风险、定义您的 DevSecOps、考虑您的测试环境、考虑您的测试数据管理、考虑敏捷工具。

4. 设定对自动化的现实期望

、关于测试自动化已经说了很多。但不幸的是，组织倾向于相信自动化会带来解决所有问题的魔力，这是不正确的。

对测试自动化的期望应该是现实的，并清楚地传达给更高的管理层。此外，为了获得最大利益，应该自动化什么以及多少自动化应该有据可查。如前所述，定义明确的自动化策略可以在建立切合实际的期望方面发挥重要作用。

5、初期投资高

自动化需要在工具、熟练资源、基础设施等方面进行高额初始投资。有时它可能需要除运营成本之外的许可成本。此外，即使对于像 Selenium 这样的开源工具，也必须考虑培训资源和设置网格所产生的成本。这是自动化测试中的一个主要挑战，因为有时很难说服管理层对其进行投资。

从以下统计数据来看，根据整体质量保证预算，大多数组织声称他们将整体 QA 预算的 30% 到 49% 用于测试自动化。

为了向管理层证明自动化的财务收益是巨大的，应该计算生产缺陷所产生的成本与设置自动化所涉及的成本。

不要忘记无形的好处，例如有机会更新和调整旧的工作流程和程序，以通过消除重复或重新分配员工来提高效率。

6. 测试基础设施不足

自动化测试的另一个主要挑战是缺乏基础设施来实现适当的测试覆盖率和执行速度。例如，考虑必须在各种操作系统和浏览器上测试应用程序的场景。并行执行测试脚本以在可接受的时间内针对许多配置运行测试至关重要。为了实现这一点，测试基础设施必须非常健壮，以支持并行测试。

虽然刚开始使用测试自动化的公司可能还没有做好开发内部测试基础设施的准备，但还有其他选择，例如基于云的测试基础设施。

7. 数据依赖问题

测试自动化最具挑战性的方面之一是数据管理。执行测试脚本时，数据必须处于特定状态;否则，它可能会在多种情况下导致严重问题。例如，如果测试脚本在多个测试环境和配置中同时执行，会发生什么情况?

如果在脚本的多个实例中使用相同的数据，它会失败吗?对一个测试执行实例中数据的任何更改都可能导致另一个实例失败。如果一个脚本的数据是由另一个测试脚本的执行建立起来的呢?

开发自包含和独立的测试脚本是解决这些数据管理难题的最有效技术。所有测试脚本的编写方式都应该能够创建和清理成功执行所需的所有数据。在这种情况下，团队必须消除由于数据相关问题而导致测试失败的可能性。

8. 找到合适的技能

从设计测试自动化框架到编写测试脚本，都需要困境和编码技能。大多数测试自动化工具只有在能够设计和维护自动化框架、构建解决方案和准确测试脚本的个人操作时才真正有效。他们还必须能够处理意想不到的技术问题。

由于自动化框架在功能和可操作性方面存在差异，因此必须熟悉框架的设计和实现协议。因此，假设手动测试人员无需经过适当培训即可使用自动化工具或构建解决方案是错误的。然而，投资培训和雇用新的技能资源也具有挑战性。它还需要时间，对于想要快速扩大规模的组织来说是不可行的。

9. 利益相关者和最终用户的期望

无论您的工具或资源有多好，您都必须始终牢记，测试不能在真空中完成。它有一个目标：改进您的产品。

虽然测试自动化对于自动检查缺陷很有用，但仍然需要人工完成非自动化测试阶段。这些测试提供了大量有用的数据，用于在开发系统时做出最佳决策——不是为了开发人员的利益，而是为了最终用户的利益。

因此，您必须确保您的测试团队、管理层和其他利益相关者都同意并理解您的自动化策略的预期结果。

结论

测试自动化是一个不断发展和增强的过程。在这篇关于自动化测试关键挑战的文章中，我们看到了如何通过更多地关注快速价值而不是快速测试，可以确保采用正确的自动化方法。快速运行但遗漏缺陷的测试不会增加任何价值。因此，该方法应该是减少生产中的错误，以减少在后期解决这些错误所产生的成本。

自动化既具有挑战性，也很昂贵。但结果可能是在客户面前提供更优质的产品和更快的发布周期。

常见问题 (FAQ)

测试软件的三大挑战是什么?

缺乏沟通、缺少文档、测试不足

QA 团队在测试时面临哪些自动化挑战?

使用错误的工具可能会使自动化变得困难。自动化无效测试而忽略关键测试将导致产品质量缺陷。在不正确的时间进行测试会给 CI/CD 的采用造成障碍。此外，过于依赖自动化会导致糟糕的测试。

自动化测试和手动测试的优缺点是什么?

1、短期内费用较低。购买软件自动化解决方案可能成本高昂。如果您使用手动测试，您将不必在软件上投入相同数量的资金。

2、真正的用户问题更有可能被发现。

3、手动测试具有很大的灵活性。

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