WEB应用搜索功能是用户交互的主要模块，也是安全风险的比较高发的区域。安全测试主要是：SQL注入漏洞和业务逻辑漏洞。

SQL注入漏洞测试

测试为验证输入参数是否被正确过滤与转义。

测试包括手工探测与自动化工具扫描。

手工探测使用特殊字符集作为输入：单引号(')用于触发语法错误，布尔逻辑符(OR 1=1 -- )用于尝试绕过认证，联合查询(UNION SELECT)用于提取数据。某电商平台搜索框输入%' AND 1=CAST((SELECT current_database()) AS INT) --后返回数据库错误信息，存在字符型注入。

自动化工具采用SQLmap实施深度检测。通过抓取搜索请求，注入点可被批量测试。工具输出包含漏洞类型（如布尔盲注、时间盲注）、可操作数据库账户权限及可提取数据表名称。

测试输出需记录有效载荷(Payload)、服务器响应特征（如错误信息、响应延时）、风险等级（高危/中危）。确认漏洞后应提供修复建议：使用参数化查询预处理语句，禁止直接拼接SQL。

业务逻辑漏洞测试

测试范围：权限控制、数据暴露与业务流程绕过等。

越权访问测试修改请求参数。例如搜索功能本应仅返回用户自身订单，但修改请求体中userID=123为userID=124后，系统返回他人订单信息构成水平越权。

敏感数据泄露测试-搜索结果的过滤机制。某招聘网站搜索简历时，服务器响应包中包含完整数据库记录（如手机号、邮箱），前端进行了部分隐藏。测试需检查API响应原始数据是否过度暴露。

业务规则绕过通过异常输入实现。输入超长字符串（1000+字符）可能导致系统拒绝服务；输入特殊字符（如通配符%、_）可能触发非预期的大量结果返回，消耗系统资源。

测试输出应包含漏洞描述（如“搜索接口未校验用户数据归属”）、重现步骤、风险影响（如数据泄露范围）等。修复需强化服务端权限校验和输出过滤等。

测试报告

最终报告需区分漏洞类型。SQL注入部分注明数据库类型、可利用程度；

逻辑漏洞部分明确业务影响。所有漏洞需附HTTP请求/响应原始数据作为证据。建议引入第三方检测机构进行双重复验，业务模块无高风险漏洞。

超过60%的WEB应用搜索功能存在至少一类安全缺陷。系统化测试可降低80%因输入验证缺失引发的安全问题。