在软件测试中，异常报告对于识别软件应用程序中的意外行为或差异至关重要。当软件未按照要求、设计规范或用户期望运行时，异常可能会以错误、错误、崩溃或故障的形式出现。

　　软件应用程序在测试过程中经常会遇到意外行为，这可能会延迟问题的识别和解决。但是，在软件测试过程中使用异常报告可以帮助您确保系统化文档记录并更快地识别这些问题(差异)，以维护软件质量。

　　在本文章中，我们将了解什么是软件测试中的异常报告。

　　一、什么是软件测试中的异常报告?

　　异常报告，也称为错误或缺陷报告，是在软件测试过程中创建的文档，用于识别和报告软件应用程序中发现的问题。它充当一种媒介，为利益相关者提供有关检测到的异常的必要信息。

　　异常报告提供有关如何发现问题以及问题发生的环境的详细信息。其中包括重现问题并突出预期结果与实际结果之间差异的步骤。通过使用此报告，您可以清楚地了解问题，使他们能够在软件应用程序中实施必要的更改或修复。

　　每份报告都包含有关问题的所有相关详细信息，包括其来源、解决所需的操作以及预期结果。此信息使您能够有效地分析和解决问题。

　　二、异常报告的组成部分

　　软件测试中的异常报告以有组织的格式保存信息，以有效地记录和跟踪问题。异常报告的主要组成部分如下：

　　1、唯一标识符：它是一个唯一的 ID，有助于在整个测试过程中轻松识别和跟踪问题。该标识符对于排序和引用缺陷非常重要。

　　2、标题：它简要概述了问题，并且应该清晰且具有描述性，以便任何查看报告的人都能快速了解问题的性质。

　　3、描述：它提供了异常的详细解释。它包括有关发现缺陷的模块或区域、缺陷发生的上下文以及重现问题的步骤的信息。

　　4、严重性：表示异常对软件功能的影响程度。它的范围可以从低、中、高到严重。严重性越高表示对软件应用程序的影响越显着。例如，严重缺陷可能会导致软件崩溃，而低严重性缺陷可能只会导致小问题。

　　5、优先级：它定义了需要修复异常的紧急程度。与严重性不同，优先级受业务需求以及缺陷对用户体验的影响的影响。如果严重性较低的缺陷影响用户界面或品牌形象等关键区域，则它可能仍然具有较高的优先级。

　　6、状态：跟踪异常的进展情况。常见状态包括新建、进行中、已解决和已关闭。它可以帮助团队了解问题的当前状态。

　　7、环境：它包括有关观察到缺陷的系统配置的详细信息。这可能包括浏览器、浏览器版本、操作系统以及可能影响异常发生的任何相关设置。

　　8、屏幕截图或日志：它包括屏幕截图或日志等可视化详细信息，可帮助您更好地了解问题并促进更快的解决。

　　9、分配给：它指定负责解决异常的团队。它确保合适的人负责解决问题。

　　10、报告者：指定发现并报告异常的个人或团队。这可确保清晰的沟通，并有助于在需要其他信息时进行后续处理。

　　11、报告日期：发现异常的日期对于跟踪解决问题所需的时间至关重要。这有助于评估测试和解决过程的效率。

　　三、软件测试中的数据流异常

　　数据流异常是在软件测试期间发现的编程错误，特别是在白盒和黑盒测试技术期间。在程序执行期间检查软件内的数据流时，通常会检测到这些异常。异常情况用三个字母的组合表示：d、u 和 k。

　　d：这表明数据对象已被定义或初始化。

　　u：这表示数据对象正在计算或操作中使用。

　　k：这表明数据对象已被终止或设置为无效状态。

　　数据流异常对于查明与软件应用程序中数据生命周期相关的问题至关重要。它们可以帮助您确保代码正常运行而不会出现任何问题。

　　四、如何利用人工智能增强异常检测和报告?

　　人工智能通过以下方式增强软件测试中的异常检测和报告：

　　自动实时问题检测、提高准确性和效率、减少误报、预测能力

　　您可以使用各种人工智能驱动的测试平台，这些平台可以显着提高异常报告的效率和有效性。

　　例如，LambdaTest 等人工智能驱动的测试执行提供了测试智能平台，该平台具有人工智能驱动的功能，可以简化异常的检测和管理：

　　其中一些是：

　　智能片状检测：利用人工智能算法识别不一致的测试结果，从而更轻松地检测和解决片状测试。

　　根本原因分析 (RCA)：通过对错误进行分类并提供推荐的人工智能解决方案来加速问题解决，以快速有效地解决问题。

　　跨环境的异常检测：识别跨各种环境的测试执行中的异常，确保软件应用程序在发布前的一致性和可靠性。

　　错误分类和趋势预测：使用人工智能对不同类型的错误进行分类并识别趋势，从而实现主动预防问题并提高应用程序质量。

　　此外，您还可以利用LambdaTest Insights的潜力，通过详细的测试可观察性和分析套件来评估影响较大的质量问题。

　　使用 LambdaTest Insights，您可以获得以下好处：

　　全面的测试分析、人工智能驱动的测试可观察性、可定制的仪表板、实时分析和可视化

　　此外，对于异常检测，您可以利用LambdaTest 的KaneAI。它是一款人工智能驱动的软件测试助手，可供高速质量工程团队使用自然语言命令生成、发展和调试测试。

　　KaneAI 通过在自动化测试执行期间自动识别错误来帮助您识别错误并进行自动修复。您还可以通过手动交互、编辑或删除测试步骤来重现和修复问题。

　　五、有效异常报告的最佳实践

　　报告异常情况时，遵循某些最佳实践非常重要，以确保问题得到清晰传达并快速解决。

　　这些做法可帮助您了解问题并努力解决问题：

　　1、客观公正的报告：报告异常情况时，保持客观很重要。关注事实，避免对问题原因的个人意见或假设。它包括使用精确的数字和指标，而不是一般的估计或假设。

　　2、标准化模板：跨项目实施异常报告标准化模板可确保一致性并提高效率。标准化模板允许您快速输入必要的信息，而无需为每个报告创建新格式。它还可以更轻松地比较不同测试报告中的问题，因为它们将遵循类似的结构。标准化有助于简化流程、节省时间并确保在每份报告中捕获所有相关详细信息。

　　3、优先考虑清晰和简洁：报告应该清晰、切题，没有不必要的复杂性。描述应该简单而彻底。提供足够的细节，让读者充分理解问题，而不包含太多信息。简洁的报告更易于阅读，并有助于开发团队更有效地关注问题。

　　4、包括可操作的见解：如果可能，异常报告应包括可操作的见解。例如，如果您有解决问题的建议，则可以将这些建议包含在报告中。包含可操作见解的报告可以更快地解决问题，并帮助开发团队在问题变得更加严重之前解决问题。

　　5、协作方法：异常应被视为改进软件的团队努力的一部分。与利益相关者合作，提供他们可能需要的任何其他信息，并对问题持开放态度。

　　协作方法可确保更快地解决异常并提供更好的解决方案。您应该定期沟通，以验证问题是否已解决，并澄清调试过程中可能出现的任何细节。

　　结论

　　在这篇文章中，我们探讨了异常报告在软件测试中的重要性。异常报告有助于识别软件应用程序中的问题或缺陷。通过清楚地记录这些问题，您可以更快地理解它们并共同解决它们。

　　这进一步增强了软件应用程序并确保其按预期工作。我们还讨论了编写良好异常报告的一些最佳实践，例如清晰并提供所有必要的详细信息。遵循这些提示可帮助您确保软件经过彻底测试并按预期运行。

　　六、常见问题 (FAQ)

　　1、什么是测试异常?

　　异常是与软件测试期间预期不同的结果或结果。

　　2、什么是异常报告?

　　异常报告从测试期间的预期结果中识别出意外行为，这可能表明需要识别的错误或问题。

　　3、什么是软件测试中的缺陷报告?

　　缺陷报告详细说明了测试过程中在软件中发现的问题，包括重现步骤、预期结果与实际结果以及严重性，帮助您解决问题。

　　4、异常的目的是什么?

　　异常有助于突出显示软件中的意外行为，促使进一步识别并确保解决所有问题以维护软件产品质量。

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