在LoadRunner中，Controller不仅是性能测试场景的“指挥中心”，使用情况分析功能更能为你提供测试执行的宏观视角，帮助你优化资源分配和测试策略。分析主要流程可概括为以下步骤：

进行分析和解读

理解流程后，主要在于解读数据。“使用情况分析”工具主要通过两个页面呈现信息。

访问路径：场景运行后，-在Controller菜单栏依次点击“工具”>“使用情况分析”。

数据前提：此功能仅-显-示运行时间至少5分钟且Vuser数超过10个的场景的统计信息。

摘要报告解读

“摘要报-告”页面-通过饼图和条形图，提供场景运行概览。

协议和Vuser分布：通过“每个协议的总运行数”和“每个协议的总Vuser数”饼图，了解测试重点和资源投入方向。

运行持续时间：关注“每次运行的平均持-续时间”和“总持续时间”。这反映了测试的稳定性和深度，长时间运行有助于发现内存泄漏、系统疲劳等问题。

Vuser并发规模：“每次运行的平均Vuser数”和“单次运行的最大Vuser数”直观展示了测试的并发负载水平。结合持续时间，可以评估测试的总体压力。

详细视图深入分析

点击“摘要报告”右下方的按钮，可进入“详细视图”页面，进行更细致的数据下钻。

“-使用情况”表：以表格形式列出每次运行的开始时间、持续时间和每个协议的Vuser数，信息更为具体。

“使用情况”图：-此-图-显-示每个协议的运行量随时间变化的趋势，可以直观看到不同时期-各类协议的测试活跃度-。

数据筛选：你可以使用右上角的日期选择工具按日期筛选，也可以使用左上角的下拉菜单按特定协议进行筛选，聚焦于你关心的数据子集。

关联Analysis深度分析

Controller的“使用情况分析”提供了宏观的管理视角，而要深入定位性能瓶颈，你需要结合Analysis组件进行微观层面的分析。-以下是一些主要思路：

主要性能图表：Analysi-s提供了丰富的图表，你需要关注几个主要图表：

“运行的虚拟用户图”和“平均事务响应时间图”-：观察并发用户数增长时，事务响应时间的变化趋势，是判断系统性能瓶颈的起点-。

“TPS”：直接反映系统的吞吐能力。

“每秒错误数”：错误率突然增高通常意味着系统开始出现不稳定。

图表关联和-合并：在Analysis中，你可以使用“MergeGraphs”功能将多个图表叠加。如，将“每秒点击量图”和“吞吐量图”合并，如果点击量持续领先于吞吐-量，-可-能-表-明服务器处理请求-的速度跟不上请求发送的速度，存在处理瓶颈。

分析原则：性能分析应按照由外到内、由-表及里的原则。先从“平均事务响应时间”这个最直观的指标入手，若发现响应时间变长，再逐步深入分析网络、服务器资源（如利用Controller监控的CPU、内存、磁盘I/O等指标）、应用代码或数据库，层层深入定位问题根源。