在LoadRunner中集成Gatling脚本，可以结合Gatling脚本的高性能处理能力和LoadRunner的场景控制和结果分析优势。为了清晰地指导完成整个流程，下面这张思维导图汇总了主要的配置和使用步骤：

配置和操作

上面思维导图展示了主要步骤，以下是一些重要步骤的详细说明和注意事项，能帮助你更顺利地进行配置。

环境准备和检查

JDK要求：必须在负载生成器（Load Generator）计算机上安装32位或64位的JDK 8（注意，JDK 11目前不受支持）。对于Linux负载生成器，还需要安装unzip工具来解压执行Gatling的.jar文件。

负载生成器建议：官方建议使用专用的负载生成器计算机来运行Gatling测试脚本。避免在Controller所在的本地主机（localhost）上运行，否则测试可能变得不稳定。

数据文件处理：如果你的Gatling脚本引用了外部的数据文件（例如.csv、.json等用于参数化），请确保这些文件和你的.scala或.jar脚本文件位于同一级目录（不要放在子文件夹），并且脚本中的引用路径是正确的。Controller会自动将这些文件分发到负载生成器。

配置运行时设置

在Controller中右键点击脚本，选择"运行时设置"进行配置。

Gatling设置：

自定义JRE路径：如果你不想使用系统默认的JRE，可以在此指定。

JVM参数：你可以在"其他参数"框中传递自定义参数给JVM，如设置初始堆内存大小-Xms512m。

指定模拟类：这一点对于.jar文件尤其重要。如果你使用的是.jar格式的脚本，或者.jar中包含多个模拟（Simulation），必须在"类名称"字段填写要执行的那个模拟的完整限定类名（例如com.mycompany.MySimulation）。如果此项留空，脚本运行将会失败。

负载设计：在LoadRunner的"设计"选项卡中，你可以像配置其他LoadRunner协议脚本一样，通过设置Vuser数量来定义并发用户数，并配置负载计划。LoadRunner Controller会忽略你在Gatling脚本内部通过setUp块定义的注入策略（例如rampUsers、constantUsersPerSec等），这些并发控制将完全由LoadRunner的场景设置接管。

事务定义和查看结果

事务定义：在Gatling脚本中，你可以将一系列的HTTP请求分组并标记为一个事务（通常使用Gatling的DSL，例如exec(http("MyTransaction")...)）。如果你没有进行分组，那么每一个独立的HTTP请求都会被LoadRunner报告为一个单独的事务。

查看结果：Gatling脚本执行产生的数据会集成到LoadRunner的标准监控图表中。你可以重点关注"运行中的Vuser"、"事务响应时间"、"每秒通过的事务总数"、"吞吐量" 等图表，这些都能为你提供直观的性能洞察。

提醒：并发控制权在LoadRunner：务必记住，一旦在LoadRunner中运行Gatling脚本，负载策略（如用户递增方式、持续时间等）就由LoadRunner的场景设计决定，而非Gatling脚本原生的setUp注入配置。你需要直接在LoadRunner的Controller中调整Vuser的数量和启动策略。脚本依赖需一并部署：确保脚本引用的所有外部文件（如参数化数据文件）都已正确放置，并且路径引用准确。