验证码强度不足构成主要风险。4位纯数字验证码的破解概率为万分之一，6位数字验证码破解概率降至百万分之一。但通过自动化暴力破解工具，每秒可发起1000次尝试，6位数字验证码在17分钟内可能被破解。

验证码图像生成存在安全缺陷。简单的图像处理技术可识别未经扭曲的数字和字母。使用Python的OpenCV库配合Tesseract OCR引擎，对无干扰线的验证码识别准确率可达90%以上。验证码未添加干扰元素（点、线、扭曲）时，提高OCR识别成功率。

会话管理漏洞导致验证码绕过。验证码与用户会话未正确绑定允许攻击者使用固定验证码进行批量尝试。验证码未设置一次有效性限制时，可被重复使用直至会话过期。

验证码传输、验证测试

客户端验证风险极高。验证码在HTML源码或JavaScript变量中直接暴露，可通过DOM查看器直接获取。Ajax请求返回验证码值时未加密，网络嗅探可截获验证码数据。

验证逻辑缺陷可能导致完全绕过。服务器端未正确验证验证码与表单提交的对应关系，空验证码或错误验证码有时被接受。验证结果仅依赖客户端状态码或返回值，未在服务端进行验证。

时间窗口漏洞存在利用可能。验证码过期时间设置过长（如30分钟）增加暴力破解风险。

验证码绕过

响应操纵攻击通过修改服务器响应实现绕过。

拦截服务器返回的{"status":"fail"}响应，修改为{"status":"success"}可绕过验证。

改变HTTP状态码从400错误改为200成功也可能导致验证绕过。

自动化测试工具包括：

Burp Suite Intruder模块进行暴力破解测试

OWASP ZAP用于拦截和修改验证请求

自定义Python脚本配合Tesseract OCR进行识别测试

Selenium自动化浏览器模拟人工操作

测试覆盖：

验证码强度、复杂度评估

会话绑定机制验证

一次有效性限制检查

尝试频率限制

前端代码暴露

网络传输加密验证