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性能测试是怎么实施的,一次完整的性能测试流程介绍
2021-04-27 16:37:32 作者:曾小某 浏览次数:146

一、做性能测试前的准备工作

1.要清楚服务器的ip地址和账号密码(目的是用于监控)

2.服务器的系统是什么

3.是否需要多级联合

4.服务器一共有几台

5.了解服务器的配置情况

6.本机的配置(16gi5以上)

7.业务流程什么

8.性能测试需求是什么

9.编写性能测试用例

二、性能测试用例编写

1.性能测试的策略(指定一个小目标,具体想做什么)

压力测试:每次递增,看系统不能接受的程度(一次性吃多少馒头)

负载测试:每次递增,看系统能接受的最大程度(压死骆驼最后一个稻草)

稳定性测试:长时间运行负载最大程度(看需求)

2.基本信息(性能测试的网址,谁来执行,谁来监控,执行时间)

3.业务流程(录制的流程,脚本增强的节点位置)

4.执行策略(一共需要模拟用户数,每个几秒进场几人,持续时间,每隔几秒退出几人)

5.监控指标的预期结果:

cpu(不能大于75%)

内存占用率(不能大于80%)

响应时间(1.3.5.7/秒)

TPS(每秒中服务器处理事务的字节数)

错误数量(控制在0%)

网络延迟时间

每秒点击次数

三、性能执行阶段

loadrunner三个步骤:创建脚本、运行负载测试、分析脚本

创建脚本:进行脚本增强

集合点:就是跑步的起点(负载和稳定性不能有集合点)

事务:将你要做的事情的操作整合到一起

关联:自动关联和手动关联

检查点:期望值

用户思考时间:停留的秒数

参数化:

loadrunner的参数化

其他函数:lr_output_message(“参数值”:lr_eval_string(“{name}”))

运行负载测试:

1.选择脚本,

2.设置进入脚本,设置运行时间、设置集合策略

3.运行脚本

分析测试结果:

1.cpu(不能大于75%)

1.排除:cpu在没有并发的时候占用率

2.硬件问题

2.内存占用率(不能大于80%)

3.响应时间(1.3.5.7/秒)

1.由于服务器处理的事务越低;

2.数据库sql问题;优化表,增加索引

3.代码问题:优化代码

4.加缓存

5.加服务器

4.TPS(每秒中服务器处理事务的字节数)

5.错误数量(控制在0%)

6.网络延迟时间

7.每秒点击次数

四、性能测试流程

1、分析性能需求、确认性能指标

2、制定测试计划,明确测试时间

3、编写测试用例

4、搭建测试环境、准备测试数据

5、编写性能测试脚本

6、性能测试脚本增强(检查点、参数化、关联、集合点、事务、调整思考时间)

7、设计测试场景、运行测试脚本、监控服务器

8、分析测试结果,收集相关的日志提单给开发

9、回归性能测试

10、编写性能测试报告

文章转自:博客园


文章标签: 性能测试 第三方测试 软件测试
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