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大数据测试步骤有哪些?怎么做大数据测试效果好?
2020-09-21 19:31:09 作者:cc 浏览次数:357

近几年随着大数据、云计算等概念的广泛普及,人们对于大数据的认识程度也越来越高,实际上人们的生活中也无时无刻不在应用着大数据,每一次扫码付款,每一次网上下单购买行为,都与大数据相关。

而与大数据相关的大数据测试也逐渐成为测试人员的工作之一,大数据信息如何进行测试呢?大数据测试步骤有哪些,卓码测评小编就简单分析下大数据相关的内容,以及如何做好大数据测试工作。

一、什么是大数据测试?

大数据测试涉及数据创建,存储,检索和分析,在处理数据的时候,通过验证大数据功能性能测试发现系统可能存在的无用数据、数据编码错误或者节点配置错误等数据质量问题。

二、大数据测试步骤有哪些?

大数据测试步骤与其他类型的测试比如功能测试、性能测试等测试步骤大同小异,具体步骤如下:

1、测试需求分析;测试需求分析越细致越有利于后面测试工作的开展,分析要测试的大数据类型。

2、测试计划制定;第二步就是制定详细的测试计划,准备好数据,做好人员分工安排进度安排等工作。

3、编写测试用例;第三步就是怎么做大数据测试了,针对功能测试非功能测试编写测试用例进行测试。

4、执行测试;执行测试用例,记录测试过程中发现的测试问题。

5、测试结果分析;

三、怎么做好大数据测试?

大数据测试不同于传统的测试,不仅仅是类型、策略的不同,工具等具体技术都会有区别,需要足够的存储设备来存储和处理大数据,要想做好大数据测试,以下几点需要注意:

1、检查数据质量;数据导入导出等步骤中,可能因为复制不正确或者其他操作对数据质量产生影响,所以需要测试过程中做好数据质量检查工作。

2、制定好测试方案;制定完善的测试方案包括数据诊断数据监控等。

3、配置好测试工具、测试环境等。数据测试天生就是有自动化属性的,模式化强,所以大数据测试过程中的测试工具非常重要。配置完善的自动化测试环境对大数据测试有很大帮助,建议企业可以通过第三方测试机构执行,比如卓码软件测评。

四、大数据测试相关机构推荐

目前国内大数据测试相关的机构比较少,业务也不是很成熟,可以找靠谱的第三方测试机构咨询下,比如卓码软件测评。提供项目验收测试、成果鉴定测试、产品确认测试、功能测试性能测试等多种测试。



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