在软件开发和测试过程中，准确性和有效性至关重要。组织的目标是提供一流的软件解决方案，使处理测试数据成为测试过程的重要组成部分。在当今的数字化进步中，数据是创新和业务成功背后的驱动力，高效的测试数据管理的重要性怎么强调都不为过。

　　有效的测试在很大程度上依赖于测试数据管理，这是一个经常被忽视的方面。测试人员需要高质量、安全的测试数据来确保软件质量。尽管有许多资源讨论测试数据管理工具，但对顶级竞争者进行全面比较的情况却很少。

　　在本文章中，我们将学习一些最好的测试数据管理工具及其独特的功能，以帮助测试人员做出明智的决策并增强他们的测试体验。

　　一、什么是测试数据管理?

　　测试数据管理 (TDM)是创建和管理用于软件测试的数据的实践。它涉及系统地处理测试过程中使用的数据集。

　　TDM 的主要目的是在测试环境中模拟真实场景。检测系统缺陷、查找漏洞并验证软件功能。它确保测试团队拥有真实的数据，同时通过平衡数据真实性和隐私来保护敏感信息。

　　通过采用测试数据管理实践，组织可以系统地组织和准备测试数据，以符合特定的测试目标并涵盖各种用例。这使得测试团队能够进行全面的测试流程，包括用户验收、安全性、性能和功能测试。测试数据管理对于开发可靠、高质量的软件至关重要，因为它评估功能、可扩展性和稳定性。

　　二、什么测试数据管理很重要?

　　在软件测试中，测试数据管理至关重要，因为有几个因素直接影响测试过程的有效性、准确性和可靠性。以下是强调测试数据管理重要性的一些要点：

　　1、真实的测试条件：确保多个真实数据集的可用性。测试团队现在可以在类似于实际使用情况的设置中评估软件性能。

　　2、有效的测试程序：它通过将数据组织成子集并仅提供相关部分来提高测试效率。这加速了测试过程，减少了资源需求，并使测试更具成本效益和效率。

　　3、更快的上市时间：它通过提供对相关测试数据的及时访问来加快测试周期。这有助于确保所有测试阶段(从开发到质量保证)的有效执行，从而有助于加快产品发布。

　　4、数据完整性和质量：它评估数据集的内容和结构。通过帮助识别缺陷或异常，可以提高测试场景中的数据质量和一致性。

　　5、资源的优化使用：它使用数据子集和归档技术来优化资源使用。这种方法通过仅利用数据集的相关部分来降低存储成本并提高整体资源效率。

　　6、用户体验验证：确保测试环境包括用户特定的场景。在类似于现实世界用户交互的环境中进行测试有助于组织验证和增强用户体验。

　　7、风险缓解：它通过数据脱敏和合成数据生成等技术降低数据安全风险，从而确保测试场景的准确性。这种主动方法有助于在部署之前识别并解决安全问题。

　　8、合规性和数据隐私：它使用数据屏蔽等技术来确保敏感信息在测试过程中被隐藏或匿名。这符合数据保护法规并有利于全面测试。

　　测试数据管理对于确保模拟真实场景、解决隐私问题、优化资源使用并确保软件应用程序的整体可靠性和标准的可靠测试环境至关重要。通过有效管理测试数据，组织可以改进其测试流程并交付满足用户和业务需求的软件。

　　三、测试数据管理工具

　　软件开发的成功取决于两个关键因素：确保应用程序按预期工作并保证数据安全。平衡这些可能很困难。测试至关重要，但绝不应将敏感数据置于危险之中。这就是数据管理工具的用武之地。它们通过在保证敏感数据安全的同时实现彻底的测试来帮助解决这个问题。这些工具使创建、管理和使用测试数据变得更加容易，从而显着改进了测试流程。

　　从数据屏蔽和子集化到合成数据生成和高级分析，这些工具代表了创新，解决了复杂性并确保测试环境反映真实场景。

　　让我们了解不同的测试数据管理工具、它们的功能以及应用程序，这些工具为组织提供了在寻求软件完美时做出明智决策所需的背景信息。

　　1、LambdaTest

　　LambdaTest 是一个由 AI 驱动的测试编排和执行平台，可使用 3000 多种真实设备、浏览器和操作系统组合大规模运行手动和自动测试。

　　它提供了强大的测试数据管理解决方案，帮助开发人员和测试人员有效地管理测试数据。它通过统一的测试数据管理器帮助简化测试数据的创作、管理、触发和报告，从而提高所有测试阶段的效率。该平台提供了测试进度和结果的全面概述，使用户能够轻松跟踪、管理和加速软件发布周期。

　　LambdaTest 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　轻松的测试用例创建和管理： LambdaTest 的测试管理器允许您使用直观的热键轻松创建和管理测试用例。您可以为自定义工作流程添加详细的步骤、操作和细节。

　　用于测试步骤流程改进的生成式 AI：它使用生成式 AI 改进了您的测试步骤流程。通过利用现有测试步骤和测试用例自动生成下一步。

　　无缝测试用例导入：它使用 API 或 CSV 以及自动映射技术无缝导入现有测试用例。确保轻松映射所有字段和值。

　　高级搜索和过滤：通过高级搜索和过滤功能查看您创建的测试用例，帮助您快速识别和访问必要的测试用例，提高和优化测试效率。

　　高效的测试计划构建：通过选择测试用例、分配配置和分配人员，高效构建有针对性的测试计划。通过每个案例的多种配置来扩展您的测试，并通过详细的构建历史记录来监控性能。

　　全面的构建历史记录：它有助于跟踪测试计划性能并通过全面的构建历史记录管理测试结果。为测试用例分配通过、失败或跳过状态并直接附加证据。查看桌面和移动设备上的总体测试用例结果。

　　实时测试步骤查看和手动测试持续时间跟踪：它允许实时查看测试步骤并跟踪手动测试持续时间，以实现最佳效率。通过自动证据创建以及随时随地附加屏幕截图和视频的功能来增强您的测试。

　　2、DATPROF

　　DATPROF 是一款领先的测试数据管理工具，由经验丰富的软件测试专业人员和数据管理专家团队开发。它代表了测试数据管理领域多年研究和创新的顶峰。凭借其强大的架构和尖端的功能，DATPROF 迅速成为市场上顶级 TDM 解决方案之一。它受到不同行业组织的信赖，能够应对测试复杂应用程序和系统的复杂挑战。

　　DATPROF 测试数据管理工具的主要功能如下所述。

　　加速开发周期：它简化了数据生成和分析流程，有助于加快软件开发周期，并使组织能够更快地发布高质量的软件解决方案。

　　数据版本控制和沿袭：理解数据版本控制和沿袭对于有效的数据管理至关重要。它提供跟踪更改的功能，使团队可以更轻松地在整个生命周期中管理和跟踪数据。

　　增强的测试覆盖范围：它通过在投入生产之前发现潜在问题来帮助组织完成完整的测试覆盖范围。这是通过数据子集和屏蔽开发现实且多样化的测试场景来实现的。

　　数据分析和发现：它擅长数据分析和发现，为组织提供对其数据的深入了解。该工具通过分析数据的结构、内容和质量，帮助用户识别异常、差异和其他潜在问题。

　　数据屏蔽和子集化：它提供强大的数据屏蔽和子集化功能，这对于保护敏感信息至关重要，并确保可以在现实的测试场景中创建敏感数据，同时遵守隐私法规和合规性标准。

　　应用程序测试：它在创建现实的测试环境方面发挥着关键作用，有助于跨各种场景进行全面的应用程序评估。

　　数据库迁移：它通过协助创建模拟生产环境的真实测试数据，使迁移数据库的过程变得更加容易。

　　监管合规性测试：它通过确保合规性使严格监管行业的组织受益。DATPROF 创建符合数据隐私和安全法规的测试环境的能力是无价的。

　　3、K2View

　　K2View是为复杂环境下运营的企业提供的测试数据管理工具。它使测试人员能够根据需要从各种生产源快速提供测试数据子集，确保保留引用完整性。该软件提供了广泛的、支持 API 的集成到 DevOps CI/CD 自动化管道中。

　　它擅长发现和屏蔽静态或传输中的敏感数据 (PII)。此外，它还提供综合测试数据生成、版本控制、子集保留、报告、身份验证层等功能。

　　K2View 是第一个利用全面的数据结构来改变企业访问、集成数据并从数据中提取价值的方式的公司。其集成且标准化的数据结构是组织的单一事实来源，并且可以轻松地合并各种数据源、类型和结构。它使组织能够做出明智的决策，提高运营效率，并通过解构数据孤岛并实现跨部门和应用程序的无缝协作来获得各自行业的竞争优势。

　　K2View 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　实时数据编排：它跨多个平台动态管理和同步数据，从而增强对不断变化的业务需求的敏捷性和响应能力。

　　可扩展的数据处理：它可以有效地管理海量数据，即使在数据集不断扩大和处理需求复杂的情况下也能保持最佳性能。

　　敏捷数据建模：它使组织能够通过提供敏捷数据建模功能快速响应业务需求。这简化了数据模型的创建和编辑，提高了数据结构的灵活性。

　　360 度客户视图：它为企业提供全面的 360 度客户数据视图，提供有关他们在各个接触点的交互、行为和偏好的重要见解。

　　客户数据管理：它建立了统一的客户数据存储库，帮助企业在所有平台上提供定制的无缝客户体验。

　　运营效率：通过实时数据编排确保跨系统数据同步和最新，从而提高运营效率。

　　法规遵从性：它通过动态数据脱敏和灵活的数据建模功能，帮助组织遵守法规，特别是在隐私法规严格的领域。

　　4、AVO Automation

　　AVO Automation 是一种测试数据管理工具，可提供敏捷性和效率，这对于快速发展的软件测试领域至关重要。这种最先进的工具改变了公司生成、提供和维护测试数据的方式，使他们能够加快测试流程，同时确保遵守数据隐私和安全法规。

　　借助 AVO TDM，组织可以提高数据安全性、建立敏捷测试环境并加速测试。AVO TDM 专注于准确性、性能和合规性，是管理现代数据测试的复杂要求的有用工具。

　　AVO Automation 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　全面的测试数据提供：提供真实、全面的测试数据，为测试提供准确、可靠的场景。此功能通过简化测试过程来提高整体测试效率。

　　数据脱敏和匿名化：它优先考虑数据安全，同时提供强大的数据脱敏和匿名化功能。因此，敏感数据在整个测试过程中保持安全，遵守严格的合规标准和数据隐私法规。

　　自动数据生成：它自动执行数据创建功能以加速测试。此功能提高了效率，并且可以更快地完成开发周期。

　　数据质量保证： 它非常关注数据质量保证，使组织能够建立并遵循数据质量指南。这确保了测试结果适当地反映了生产环境。

　　敏捷测试环境：它有助于创建敏捷测试环境，使企业能够生成卓越的软件解决方案并快速调整以适应不同的项目需求。

　　数据库迁移和升级： AVO TDM 可确保无缝传输并最大程度地减少中断，提供可复制生产环境的真实测试数据。

　　5、InfoSphere Optim

　　InfoSphere Optim 由 IBM 开发，提供了一套全面的功能，包括数据屏蔽、子集化和合成数据生成。这些功能确保测试团队可以访问根据其特定测试要求定制的合法、安全和真实的测试数据。

　　它已成为领先的测试数据管理工具之一，各行业的企业都依赖它来管理与现代软件测试相关的问题，同时遵守严格的数据隐私和监管标准。这是由于其弹性架构、可扩展性以及与广泛认可的测试框架和开发工具的无缝集成。

　　IBM InfoSphere Optim 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　全面的数据屏蔽和子集设置：它提供强大的数据屏蔽和子集设置功能，使组织能够保护敏感数据并构建真实的测试场景。它保留了测试准确性，同时确保遵守数据隐私法规。

　　自动测试数据生成：是一款优秀的测试数据管理工具，可自动创建测试数据，加速软件测试生命周期(STLC)，并显着减少人工。此功能有助于缩短开发周期并提高测试效率。

　　数据归档和清除：更容易有效地归档和清除数据，这有助于企业管理数据增长并总体提高数据库性能。此功能可确保生产数据库保持性能和存储效率的优化。

　　数据生命周期管理：其全面的功能使组织能够有效地处理数据从创建到报废的整个过程。此功能可确保数据得到适当保留，从而降低存储成本并增强数据治理。

　　测试环境优化： IBM InfoSphere Optim 通过提供安全且真实的测试数据，在测试环境优化中发挥着关键作用。它使公司可以进行广泛的测试，同时保持合规性和数据隐私。

　　生产数据库性能：帮助企业优化生产数据库，从而提高系统性能、降低存储成本、提高数据归档和清除效率。

　　数据治理和合规性：它确保数据治理和合规性对于组织来说是必不可少的，特别是在具有严格监管标准的行业中。它对于使组织能够通过强大的数据生命周期管理功能维护数据治理和合规性至关重要。此功能对于受到严格监管要求的行业尤其重要。

　　6、Informatica

　　Informatica 是领先的测试数据管理工具之一，提供全面的功能集，以促进各种规模的企业安全、有效的测试数据管理。

　　它以其全面的功能和可扩展性而闻名，专为满足企业的需求而设计。其测试数据管理解决方案提供了一个用于管理不同测试数据环境的集成平台，与现有IT基础设施无缝集成。

　　Informatica 测试数据管理工具的主要功能 包括。

　　主数据管理 (MDM)：它使企业能够在整个组织中建立和维护一个统一的主数据视图，通过确保数据的准确性和一致性来降低决策过程中出现错误的风险。

　　先进的数据质量管理：凭借先进的管理能力，高度重视数据质量。通过使用此测试数据管理工具，组织可以建立并维护数据质量法规，确保用于报告和分析的数据的可靠性和准确性。

　　云数据管理：使用Informatica的云数据管理功能，可以轻松利用和管理云环境中的数据。对于使用云技术并寻求可扩展且适应性强的数据管理解决方案的企业来说，此功能至关重要。

　　企业范围的数据治理： 有助于建立强大的数据治理框架。组织可以有效地管理、跟踪和执行数据策略，确保整个组织的责任和合规性。

　　实时分析：它可以使用 Informatica 有效的数据集成和转换解决方案获得实时分析。这对于及时洞察对于决策至关重要的领域尤其有利。

　　7、GenRocket

　　GenRocket 是一种新兴的测试数据管理工具，具有尖端的解决方案，彻底改变了测试数据管理的动态。其先进的解决方案利用人工智能和机器学习的功能，改变了企业创建、处理和提供测试数据的方式。借助GenRocket提供的一系列功能，测试人员可以快速生成极具代表性和真实性的测试数据，以满足其独特的测试需求。

　　其完整的测试数据生命周期自动化消除了传统测试数据管理方法中耗时且容易出错的手动流程。软件交付周期的加速提高了整体测试效率。

　　GenRocket 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　动态测试数据创建：它动态生成测试数据，允许组织创建独特且真实的数据集。通过确保测试场景紧密复制现实世界的设置，这种动态方法提高了测试过程的准确性。

　　可扩展和可定制的解决方案：其可扩展的设计使公司可以轻松适应不断变化的数据需求。通过该工具的可定制选项，用户可以确保数据结构的灵活性，并根据项目特定的要求定制测试数据生产。

　　实时数据复制：通过实时数据复制功能，可以轻松地在不同环境之间复制数据。该功能可确保数据在整个生命周期内的一致性，使各种测试和开发场景更易于执行。

　　全面的数据质量保证：它优先考虑数据质量保证，使组织能够定义和实施严格的数据质量规则。这一承诺确保生成的测试数据是真实的，并符合精度和可靠性的最高标准。

　　敏捷测试环境：开发敏捷测试环境至关重要，使公司能够生产高质量的软件解决方案并快速适应不断变化的项目需求。

　　数据库升级和迁移：它通过提供复制真实世界配置的真实测试数据来帮助数据库升级和迁移，确保平稳过渡并最大限度地减少中断。

　　合规性驱动测试：其通过创建遵守数据隐私和安全要求的测试环境来确保合规性的能力对于高度监管行业的企业来说是有利的。

　　8、Delphix

　　Delphix 采用多层方法来确保数据安全，这与仅关注数据屏蔽的典型测试数据管理工具不同。它不仅仅是掩盖机密数据;它通过生成虚拟化副本将生产数据与测试环境隔离。凭借其广泛的功能集，它不仅加速了测试过程，还确保了敏感数据的完整性，解决了当今世界安全的高优先级问题。

　　Delphix 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　数据虚拟化：它使组织能够根据需要快速轻松地生成数据的虚拟副本。这种突破性的功能可加速测试环境配置并显着降低存储需求。

　　自动数据交付：它简化了流程，以确保在需要时通过自动数据交付轻松访问适当的数据。这加快了应用程序开发周期并促进了开发和测试团队之间的协作。

　　数据版本控制：它使组织能够跟踪修改并维护广泛的数据存储库。此功能可确保团队使用准确、最新的信息进行操作，并促进有效的数据治理。

　　敏捷开发环境：在快速迭代成为常态的环境中，它变得至关重要，通过实现快速高效的测试周期来支持现代软件开发所需的敏捷性。

　　遗留系统现代化：它促进数据从遗留系统到现代平台的测试和迁移，使组织能够加速其数字化转型计划。

　　数据隐私和合规性测试：受到严格审查的行业中的企业使用它来确保测试环境通过其数据脱敏功能遵守严格的安全和隐私法规。

　　9、CA Test Data Manager

　　CA Test Data Manager 由 CA Technologies 创建，是全球领先的现代软件和解决方案提供商之一，使企业能够在软件测试生命周期的每个阶段有效生成、管理和提供安全且合规的测试数据。

　　凭借其广泛的功能集，这个强大的测试数据管理工具允许测试人员生成根据其特定测试要求定制的高度代表性和现实的测试数据。从数据屏蔽和子集化到合成数据生成，它提供了一组强大的功能，可确保敏感数据受到保护，同时保持测试数据的完整性和有用性。

　　CA Test Data Manager 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　数据脱敏：它通过其强大的数据脱敏功能优先考虑安全测试数据管理。此功能有效地隐藏测试数据集中的敏感信息，确保遵守数据隐私法规并保护机密详细信息。用户可以利用针对不同数据类型的可定制屏蔽规则，从而实现对匿名化过程的精细控制。

　　子集和转换：它允许开发人员通过从庞大的数据集中提取相关子集，将测试工作集中在特定功能或用户场景上。这种优化加快了测试过程并最大限度地减少了存储需求。该工具还使数据转换变得更加容易，允许修改现有数据以产生更真实的测试场景。

　　自助服务配置：它可以使用CA TDM 的自助服务配置方法来设置测试数据环境。它通过减少对 IT 团队执行数据配置任务的依赖来提高测试的整体敏捷性和效率。

　　与开发工具集成： CA TDM 与各种测试框架和开发工具的无缝集成使统一的开发和测试生态系统变得可行。这种简化的方法可以在现有开发环境中实现数据交换并促进高效的测试数据管理。

　　遗留系统现代化：它支持数据从遗留系统到现代平台的测试和迁移。此功能使组织能够加快其数字化转型之旅。

　　数据密集型应用程序：它确保对依赖大型复杂数据集的应用程序(包括金融服务、医疗保健和电信领域的应用程序)进行有效且安全的测试数据管理。

　　10、Solix 企业数据管理套件 (EDMS)

　　Solix 企业数据管理套件 (Solix EDMS) 因其令人印象深刻的功能集而获得了测试数据管理工具的认可，可增强数据安全性和合规性，同时简化测试周期。EDMS 提供了一套全面的功能，使组织能够有效地生成、管理和提供高质量的测试数据，从而加快软件交付周期并保持竞争优势。

　　Solix EDMS 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　数据脱敏和匿名化：它提供强大的数据脱敏和匿名功能，以确保敏感数据保密并符合 GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等监管要求，从而降低数据泄露和相关法律后果的风险。

　　合成数据生成：其合成数据生成功能允许测试人员在不使用敏感生产数据的情况下生成具有高度代表性和真实性的测试数据，从而进一步提高数据隐私和安全性。

　　数据管理和保留：它提供全面的数据归档和保留功能，有助于管理和维护测试数据以供审计或将来参考，同时确保符合监管标准。

　　自助数据访问：其自助服务门户使开发和测试团队能够在需要时访问所需的数据，从而简化协作并减少瓶颈。

　　与 DevOps 工具集成：它与已知的DevOps 监控工具和CI/CD 工具(如 Jenkins、Ansible 等)集成。

　　敏捷开发环境：其敏捷开发环境显着受益于 Solix EDMS TDM 促进持续测试和快速迭代的能力。

　　基于合规性的测试：高度监管行业的组织使用它进行合规性驱动的测试，创建符合严格的安全和隐私法规的测试环境。

　　11、Original Software Qualify

　　Original Software Qualify 被公认为领先的测试数据管理工具之一，提供增强数据完整性和优化测试周期的全面功能。只要公司在测试工作中优先考虑效率和安全性，它仍然是实现提高数据完整性和卓越测试的关键工具。

　　Original Software Qualify 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　集中测试用例管理：它提供了一个用于创建、存储和管理测试用例的集中平台，促进测试人员之间的协作并促进测试工作的组织。

　　自动测试脚本执行：它通过促进自动测试脚本的创建和执行来简化测试的执行，使测试在测试运行中更加高效和一致。

　　与开发工具集成：与各种开发工具和框架无缝集成，创建统一的开发和测试生态系统，促进整个软件开发生命周期(SDLC)更好的沟通和协作。

　　全面的分析和报告：它提供全面的分析和报告功能，允许用户生成有关测试结果的详细报告，识别错误和缺陷，并跟踪总体测试进度。

　　依赖大型复杂数据集的应用程序：它为依赖大型复杂数据集的应用程序(例如金融服务、医疗保健和电信行业的应用程序)提供有效且安全的测试数据管理。

　　合规性和法规：它为医疗保健、金融和政府等严格审查行业的企业提供强大的数据脱敏和匿名工具，以遵守数据隐私和安全法规。

　　12、Redgate SQL Data Generator

　　Redgate SQL Data Generator是领先的测试数据管理工具之一，提供全面的方法来应对测试数据生成和管理挑战。该工具旨在满足现代软件测试环境的多样化需求，专注于改进测试流程。它使开发和测试团队能够创建准确且现实的测试场景，并轻松应对测试数据生成的复杂性。

　　Redgate SQL 数据生成器的用户友好型设计专为满足现代测试环境的复杂要求而设计，使其非常高效。其广泛的功能集简化了创建、组织和使用测试数据等通常具有挑战性的任务。该工具的灵活性使其能够轻松集成到现有工作流程中，使其成为测试过程的重要组成部分。

　　Redgate SQL Data Generator 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　轻松生成测试数据：它可以自动创建多样化且真实的测试数据集，显着减少测试数据准备所需的手动工作量。

　　多功能数据配置文件：它提供了多功能数据配置文件，使用户能够定义生成数据的特定特征和约束，确保与现实场景的相关性。

　　关系和引用完整性：它维护生成的数据集中的引用完整性，反映真实世界的数据库关系并确保测试场景的准确性。

　　隐私数据屏蔽：它通过结合数据屏蔽功能认识到数据隐私的重要性，允许用户混淆敏感信息以遵守隐私法规。

　　与 SQL Server 集成：它与 Microsoft SQL Server 集成，确保为已在数据库中使用 SQL Server 的用户提供一致的体验。

　　数据库单元测试：它通过提供真实且多样化的数据集来彻底测试数据库功能，在数据库单元测试中发挥着关键作用。

　　数据仓库：它通过有意义的测试数据促进数据仓库的填充，以彻底验证 ETL 流程和报告。

　　13、Ekobit TD/OMS(测试数据和订单管理系统)

　　Ekobit 是一家领先的创新软件开发、质量保证和数字化转型解决方案提供商。他们的测试数据管理工具解决了在复杂 IT 环境中管理测试数据的挑战。

　　该测试数据管理工具非常重视效率和合规性，使组织能够通过提供真实的测试数据和保护敏感信息来优化其测试工作流程。这是通过先进的数据屏蔽技术来完成的，该技术有助于向各种测试环境提供测试数据。这最终会提高测试效率，缩短应用程序的上市时间，并增强对数据隐私法规的合规性。

　　Ekobit 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　子集化和数据屏蔽：它使组织能够通过隐藏或匿名化重要数据来保护敏感数据。该平台支持数据子集化，从而可以创建更简单、更具代表性的生产数据子集以进行测试。

　　数据安全性和合规性：它强调数据合规性，支持组织遵守安全标准和隐私法规。该工具可确保在整个测试数据生命周期中安全地处理敏感信息。

　　集成功能：它与各种测试工具、数据库和环境无缝集成，为现有工作流程中的测试数据管理提供一个有凝聚力的解决方案。

　　数据虚拟化：支持数据虚拟化，允许团队创建数据库的虚拟副本，无需物理副本，并优化资源利用率。

　　软件测试和质量保证：它在软件测试中发挥着重要作用，确保测试团队可以访问正确的测试数据来验证应用程序的功能和性能。

　　数据隐私和合规性测试：组织使用 Ekobit 进行合规性测试，以确保应用程序根据法规要求处理敏感数据。

　　DevOps 和持续测试：它通过提供连续且自动化的测试数据管理方法来支持DevOps实践，并与敏捷开发方法论保持一致。

　　要了解有关提高 DevOps 中软件应用程序效率的更多信息，必须了解DevOps 自动化以及各种DevOps 测试工具的使用。这些工具自动化流程并增强测试策略，最终帮助组织改进其 DevOps 实践。

　　14、Tricentis Tosca

　　Tricentis Tosca 是一个高效的测试数据管理工具。在软件测试中，有效且安全的测试数据管理至关重要。它是一个突破性的解决方案，提供了一套精心设计的全面功能，以确保遵守隐私法规、加快配置流程并增强测试数据在各种测试场景中的重用。

　　Tricentis Tosca 的广泛功能强调了 Tricentis 致力于为组织提供简化测试流程的创新解决方案。

　　Tricentis Tosca 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　自动测试数据生成：它自动执行数据生成功能，以简化创建真实且多样化的测试数据集的过程，减少手动工作并加快测试周期。

　　动态数据脱敏：它提供动态数据脱敏功能，允许用户对敏感信息进行匿名化，同时确保遵守数据隐私法规。

　　与测试自动化集成：它与测试自动化框架无缝集成，为测试用例设计、执行和数据管理提供统一的平台。

　　数据虚拟化：它支持数据虚拟化，可以创建数据库的虚拟副本以进行高效测试，而无需物理副本。

　　敏捷和 DevOps 环境：它与敏捷和 DevOps 方法无缝结合，支持快速迭代和持续测试实践。

　　跨浏览器和跨平台测试：它有助于跨各种浏览器和平台进行测试，确保功能和性能的一致性。

　　符合 HIPAA：它在测试过程中维护数据的机密性，符合健康保险流通和责任法案 (HIPAA) 等严格的监管要求。

　　15、QuerySurge

　　QuerySurge 是一种“智能数据测试解决方案”，可自动执行各种数据生态系统的数据验证和测试。其强大的功能和用户友好的界面使其成为高效的测试数据管理工具，使组织能够简化其测试工作流程并在测试工作中实现无与伦比的精度。

　　它是专为数据驱动测试场景设计的测试数据管理解决方案。它是一种人工智能驱动的验证和自助服务功能，可以显着简化数据仓库、大数据环境和 BI 报告工作流程中的数据管理。

　　QuerySurge 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　数据屏蔽和匿名化：它屏蔽测试数据集中的敏感信息，以确保数据隐私合规性。

　　数据子集：提取与目标测试场景相关的特定数据子集，优化存储利用率并减少测试执行时间。

　　自助数据配置：它允许测试人员按需请求和配置屏蔽测试数据集，从而促进测试自动化并减少对数据管理团队的依赖。

　　与开发和测试工具集成：与各种开发和测试工具集成，实现一致的测试工作流程。

　　持续测试支持：它通过在 CI/CD 管道中启用自动数据验证来促进持续测试实践。

　　数据仓库测试：非常适合测试数据仓库和 ETL 流程，允许用户验证数据转换并确保数据迁移流程的准确性。

　　BI 报告测试：它使组织能够通过比较从不同来源提取的数据并验证报告是否反映预期结果来验证商业智能 (BI) 报告的准确性。

　　16、TechArcis

　　TechArcis 提供用户友好且高效的测试数据管理工具，可自动创建完整、准确且安全的测试数据。该工具提供了一种定制的测试数据管理方法，提供了测试环境的灵活性，并确保整个测试数据交付过程定期更新。

　　重用基线测试数据和数据选择标准可加速交付过程。该工具还通过屏蔽增强数据安全性，同时保持引用完整性。此外，它还生成模拟真实生产数据的报告，从而可以对系统行为进行系统评估。

　　TechArcis 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　测试数据创建：它自动创建测试数据，确保其完整、准确和安全。

　　测试数据管理：它提供了管理测试数据的灵活性，允许定制方法来满足特定的测试要求。

　　测试数据基线：复用基线测试数据和数据选择标准;TechArcis 加快了交付流程并提高了效率。

　　数据屏蔽：它包括数据屏蔽功能，可提高测试数据的安全性，同时保持引用完整性。

　　测试报告生成：它生成密切模仿真实生产数据的报告，从而可以对系统行为进行系统评估。

　　17、vTestcenter

　　vTestcenter测试数据管理工具是一个可扩展的数据测试解决方案，可确保数据一致性和可重用性，同时生成强大的测试报告。它旨在适应各种规模的团队，从小型团队到大型工作组。它提供从测试规范到实施、执行和报告的完整可追溯性。

　　该工具的开放式界面可以轻松地与现有测试工具集成。其便捷的驾驶舱功能可以快速访问和管理相关数据。此外，它还提供了一个多用户平台，允许测试人员和开发人员轻松集成各种数据类型，例如测试脚本、模型和测试结果。

　　vTestcenter 测试数据管理工具的主要功能包括。

　　可扩展性：它适合所有团队规模，从小型工作组到大型工作组。

　　数据一致性：确保数据一致并且可以在各种测试场景中重复使用。

　　测试报告：生成全面、有力的测试报告，用于分析和决策。

　　完全可追溯性：它可以跟踪测试规范的实施、执行和报告。

　　数据集成：促进各种数据类型的集成，例如测试脚本、模型和测试结果。

　　集成：它提供与自动化测试工具和环境 的无缝集成。

　　由于我们已经了解了所有各种测试数据管理工具及其主要功能，在下面的部分中，我们将了解选择正确的测试数据管理工具时要寻找的标准。

　　四、选择正确的测试数据管理工具

　　选择正确的测试数据管理工具可确保无缝且有效的测试过程。市场上有多种选择，每种选择都提供独特的特性和功能，因此进行深入分析至关重要。在选择正确的工具之前，组织必须仔细评估所有选项，仔细权衡以下因素，并通过选择最适合其项目需求的正确测试数据管理工具来做出明智的决策。

　　1、全面的数据管理功能

　　在此阶段，在选择正确的测试数据管理工具时，重要的是要检查该工具是否提供合成数据生成、优化存储以及支持数据分析中的准确测试等。

　　以下是一些评估标准。

　　数据生成和合成数据：评估工具生成真实且变化的数据集的能力，以及在获取真实数据具有挑战性的场景中创建合成数据的能力非常重要。

　　质量分析和数据分析：考虑支持数据分析中准确测试的工具的各个方面至关重要，例如数据集的关系、结构和内容的分析。

　　数据归档和存储优化：有必要评估该工具归档较旧或不太相关的数据并优化存储的能力。

　　2、可用性

　　在此阶段，在选择正确的测试数据管理工具时，重要的是确定优先级并检查该工具是否提供可用性功能。

　　以下是评估可用性的一些标准。

　　用户界面 (UI)：在审查 UI 的直观性和易用性时，考虑技术和非技术用户非常重要。

　　学习曲线：评估团队获得培训和支持资源的情况至关重要，以确保轻松过渡和高效的团队采用。

　　自定义选项：评估该工具为自定义用户角色、数据规则和工作流程提供的灵活性水平至关重要。

　　3、性能和可扩展性

　　在此阶段，在选择正确的测试数据管理工具时，重要的是检查该工具是否提供良好的性能以及是否可以根据需要进行扩展。

　　以下是评估性能和可扩展性的一些标准。

　　数据量处理：在不影响稳定性或性能的情况下，分析工具处理当前和预计数据量的能力非常重要。

　　支持潜在扩展的可扩展性：在数据复杂性和测试要求不断增长的背景下，考虑工具的可扩展性至关重要。

　　4、兼容性

　　在这个阶段，在选择合适的测试数据管理工具时，必须检查该工具是否兼容各种设备和浏览器。

　　以下是评估兼容性的一些标准。

　　与现有测试工具的兼容性：确保该工具与现有 CI/CD 管道和自动化测试框架无缝协作以简化测试工作流程非常重要。

　　API 可访问性：评估用于编程访问和与其他系统集成的 API 的存在和功能至关重要。

　　5、数据安全与合规性

　　在此阶段，在选择合适的测试数据管理工具时，必须检查该工具是否提供数据安全性并符合数据隐私法规，以防止数据泄露并有效管理测试数据。

　　以下是评估数据安全性和合规性的一些标准。

　　数据安全功能：评估该工具的审计、访问控制和数据加密措施，以有效保护敏感数据。

　　监管合规性：确保所选工具符合相关数据隐私法规，例如 CCPA 或 GDPR(如果适用)。

　　6、财务考虑和支持

　　在此阶段，在选择正确的测试数据管理工具时，您必须检查该工具是否适合企业选择，以及是否有支持社区在使用该工具时遇到任何问题时提供帮助。

　　以下是评估财务考虑和支持的一些标准。

　　许可成本：分析各种工具的条款和条件以选择符合用户需求和财务考虑的工具非常重要。

　　客户支持：评估供应商的客户服务水平以及对技术询问或故障排除需求的响应能力至关重要。

　　根据上述标准，您可以仔细评估测试数据管理工具，选择最适合您的特定测试环境、技术规范和预算限制的工具。

　　在下面的部分中，我们将详细了解可以优化和增强测试过程的不同测试管理工具。我们还将了解这些工具如何帮助交付满足业务/用户期望的软件。

　　结论

　　测试数据管理工具不断发展，为组织提供了适合其测试需求的多样化解决方案。从全面的数据生成和屏蔽功能到与测试自动化框架的无缝集成，这些顶级 TDM 工具是软件测试效率和准确性的支柱。

　　通过使组织能够巧妙而可靠地处理复杂的测试数据，这些工具有助于增强质量保证实践，最终有助于交付强大且可靠的软件解决方案。采用有效的测试数据管理可确保测试过程的完整性并增强整个软件开发生命周期。

　　五、常见问题 (FAQ)

　　1、测试数据有哪4种类型?

　　测试数据有四种类型：真实生产数据、人工生成数据、屏蔽数据和专门为测试场景创建的数据。

　　2、测试数据有什么用?

　　测试数据用于验证软件在各种条件下能否正常运行。它有助于确保软件在不同场景下按预期运行。

　　3、测试数据管理工具能否自动生成综合测试数据来模拟真实场景?

　　是的，测试数据管理工具可以自动生成综合测试数据，并提供真实的测试场景，而无需暴露真实数据。

　　4、测试数据管理工具使用哪些方法来确保不同测试环境中数据的一致性和完整性?

　　它通过使用基线测试数据和数据选择标准来维护数据的一致性和完整性，确保测试环境准确反映生产数据。

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