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2023 年值得寻找的 11 个最佳 Python 测试框架
2023-09-15 浏览次数:1237

  Python 在 2023 年经历了显着的增长,巩固了其作为增长最快的编程语言的地位,这一事实已得到Stack Overflow 开发者调查的验证。它的受欢迎程度进一步提高,在最受欢迎的语言中排名第三。

  这种上升轨迹主要得益于 Python 测试框架的强大支持,使开发人员能够严格验证代码、发现缺陷并确保平稳的软件性能。

  其中许多框架与Selenium 自动化测试平台无缝集成,对于 Selenium Python 测试和跨浏览器测试都是不可或缺的。这些测试框架在测试过程中发挥着至关重要的作用,促进精确的代码验证和缺陷检测,并保证无缝功能。

  在本文中,我们将深入研究一系列 Python 测试框架及其优点和局限性。这些框架为开发人员提供了自动化测试、评估性能和验证功能的能力,所有这些在打造有弹性和值得信赖的软件产品方面都发挥着至关重要的作用。

  之后,我们将探讨做出明智的框架选择的重要性以及为什么选择 Python 测试框架是一个谨慎的决定。

  一、什么是 Python 测试框架?

  Python 测试框架是一组工具、约定和库,旨在支持软件应用程序测试的自动化。自动化测试涉及使用自动化脚本和工具来执行测试用例,将实际结果与预期结果进行比较,并生成测试报告,而无需人工干预。它保证软件正常运行并符合定义的标准。它还确保软件可靠性、防止错误并提高整体代码质量。

  二、2023 年值得寻找的 11 个最佳 Python 测试框架

  我们将了解对于稳健软件测试至关重要的 11 个 Python 测试框架。这些框架配备了各种特性和功能,可以有效地满足您的测试需求。那么,让我们深入研究一下 2023 年你必须寻找的 Python 测试框架。

  1、pytest

  pytest是一个开源的、广泛使用的 Python 测试框架之一。它是内置PyUnit框架的替代方案,并提供比PyUnit更简洁、可读且用户友好的语法来编写测试。

  它旨在使测试变得简单和愉快,同时提供广泛的功能和扩展以满足各种测试需求。它拥有丰富的插件架构,包含 800 多个外部插件和蓬勃发展的社区。它可以与 Python 3.7+ 和 PyPy 3 顺利配合,确保与现代版本的兼容性。

  pytest框架的好处

  pytest提供了简单的语法和强大的功能,可以生成更短、更易读的测试代码,从而简化理解和维护。

  它拥有一个充满活力的插件生态系统(如 pytest HTML 插件)和扩展,可以轻松集成以扩展其功能并支持额外的测试需求。

  它可以运行使用unittest或Doctest编写的测试用例,可以轻松地从其他测试框架迁移,适合测试各种类型的应用程序,包括Web应用程序和API。

  它拥有大量社区支持。

  pytest框架的局限性

  pytest 提供了一种用户友好的方式来创建测试用例,但它可能无法与其他 Python 测试框架无缝集成。由于 Pytest 的独特方法,切换到不同的测试框架需要重写整个代码库。

  何时选择

  如果您想要一个紧凑且简单的测试套件, pytest是最好的 Python 测试框架。pytest用途广泛,支持一系列测试,如单元测试、功能测试和 API 测试。

  2、PyUnit 或单元测试

  PyUnit框架是受 JUnit 启发的Python 内置测试框架。它是一个多功能且强大的模块,专为Python 中的单元测试而设计。它使开发人员能够编写有针对性的独立测试,并允许他们精确验证代码的特定部分。它支持夹具、测试用例、测试套件和用于自动化测试的专用测试运行程序。它还允许将测试用例组织到具有相同固定装置的套件中。

  PyUnit 框架的优点

  PyUnit是 Python 标准库的一部分,无需额外安装并确保所有 Python 开发人员都可以使用。

  JUnit 激发了它的灵感;因此,具有 Java 经验的开发人员对它很熟悉。

  它提供了一套全面的测试工具,允许开发人员测试其代码的各个方面,并提供测试编写和执行的灵活性。

  它生成详细的测试报告,为开发人员提供有关测试结果的宝贵见解,并帮助他们快速识别和解决问题。

  它可以轻松集成到持续集成(CI)和持续部署(CD)管道中。

  PyUnit 框架的局限性

  与 pytest 等一些第三方测试框架相比,PyUnit 的语法可能更详细。

  尽管 PyUnit 具有内置的测试发现功能,但它可能不如某些第三方测试框架(如pytest )那么灵活和可定制。

  在测试装置中使用设置和拆卸方法可能会带来开销和复杂性,特别是在处理大量测试套件时。

  何时选择

  如果您正在寻找 Python 标准库中随时可用的集成选项,PyUnit 是作为 Python 测试框架的理想选择。这意味着您可以立即开始测试,无需额外安装。此外,PyUnit 用于单元测试。

  3、Doctest

  Doctest也是像Python中的PyUnit一样内置的测试框架,所以不需要单独安装;它带有Python安装。

  它允许直接在函数、类和模块的文档字符串 (docstrings) 中编写测试。Doctest 提供了一个独特的功能,即文档测试。换句话说,它允许您测试您的代码文档是否是最新的。这在大型项目中变得尤其有价值,因为在大型项目中保持文档的准确性和一致性至关重要。

  Doctest 框架的好处

  用Doctest编写的测试通常非常具有可读性,因为它们在文档字符串中以自然语言格式呈现。

  Doctest允许您将测试直接嵌入到文档中,从而可以轻松地将代码示例和测试用例组合到一处。

  Doctest框架的局限性

  Doctest最适合测试文档字符串中小型、简单的示例。对于复杂的测试场景来说,它可能并不理想。

  文档字符串示例中的预期输出对微小的更改很敏感,因为它需要与预期输出完全匹配。如果即使是单个字符不匹配,也会导致测试失败。

  何时选择

  如果您想在文档中展示代码示例以说明其用法,那么Doctest是一个合适的选择。可以选择它以确保文档根据代码保持准确。它通过确认测试文件或对象中的交互式示例按预期运行来达到回归测试的目的。

  4、Robot

  Robot框架是一个开源自动化测试框架,主要关注 Selenium 测试自动化、RPA(机器人流程自动化)和 ATDD(验收测试驱动开发)。其用户友好的语法采用人类可读的关键字,并且可以跨多个操作系统无缝运行,包括 Windows、macOS 和 Linux。

  Robot框架的好处

  使用 Robot 框架编写测试用例不需要编程知识。

  它通过关键字驱动的方法简化了自动化测试,并为测试人员创建了可读的测试用例。

  它支持各种操作系统和应用程序类型,包括确保广泛兼容性的网络和移动应用程序。

  其丰富的生态系统和广泛的库支持使其具有高度可扩展性并易于与第三方工具集成。

  Robot框架的局限性

  您可以使用 Robot 框架轻松生成 HTML 报告,但实现高度定制的报告将是一项艰巨的任务。

  不支持并行测试执行。

  何时选择

  对于喜欢关键字驱动方法并需要与各种库和工具顺利集成的测试人员来说,Robot Framework 是一个不错的选择。其灵活性和可扩展性使其非常适合此类需求。它还用于验收测试目的。

  5、Behave

  Behave框架是 Python 最广泛使用的行为驱动开发 (BDD)框架。它允许您使用 Gherkin 语法编写人类可读的场景,然后将它们作为测试自动化和执行。它类似于各种 BDD 框架,如 Cucumber、SpecFlow 等。

  Behave框架的好处

  它附带结构良好的文档和教程,对新手来说非常友好。

  它与Django、Flask等流行的Web框架顺利协作,扩展了其应用范围。

  它还检查程序是否按预期工作。如果某件事不起作用,它会以易于理解的方式告诉您。Behave 可以对不同的事物进行类似的检查,因此您不必重复所有操作。

  它允许选择性地检查特定的程序部分,从而实现高效的测试并节省时间。

  Behave框架的局限性

  它缺乏对并行运行测试的内置支持,这对于高效的自动化测试很重要。现有的解决方法通常涉及安装额外的软件,并且可能很复杂。

  它主要用于黑盒测试,您可以在不详细了解应用程序内部代码的情况下测试应用程序的行为。

  它不适合单元测试或回归测试。

  何时选择

  如果您希望在测试中采用行为驱动开发 (BDD),那么 Behave 是一个不错的选择。当您的团队同时包含技术和非技术成员时,这尤其有益,因为它可以实现有效的协作。

  6、Lettuce

  与Behave 类似,Lettuce也是一个 Python 测试框架,旨在促进行为驱动开发(BDD)。其他 BDD 框架(如 Cucumber)启发了它。它使用简单的文本解释实现 Python 测试的自动化,甚至允许业务利益相关者等非技术用户参与测试。

  Lettuce框架的好处

  Lettuce使用 Gherkin 语法以人类可读的格式描述测试场景。

  它使您能够根据定义的场景运行测试,检查应用程序的行为是否符合预期并突出显示变化。

  它生成信息丰富的报告,总结测试结果并帮助结果分析和决策。

  通过创建步骤定义,Lettuce 鼓励测试逻辑在不同场景中的可重用性,并有助于减少冗余。

  它支持标签和过滤,允许有针对性的测试执行和测试资源的有效利用。

  Lettuce框架的局限性

  随着测试场景数量的增加,维护纯文本描述可能变得具有挑战性且耗时。

  虽然 Lettuce 的目标是让非技术用户可以进行测试,但有效理解和使用 Gherkin 语法仍然存在一个学习曲线。

  与其他 Python 测试框架相比,自定义 Lettuce 行为或将其与某些开发和测试实践集成可能会受到限制。

  何时选择

  如果您有兴趣采用行为驱动开发 (BDD),Lettuce是一个不错的选择。它使您能够使用简单的纯文本描述来执行自动化 Python 测试,即使对于组织内的非技术人员(包括业务利益相关者)来说,这些描述也很容易理解。

  7、Nose2

  Nose2是Python中著名的测试自动化框架Nose的继承者。它旨在增强PyUnit框架以实现顺利测试。

  Nose2 提供了比 Nose 更多的插件 API 和简化内部流程的单元测试框架。该框架包含许多内置插件,这些插件在使用时会自动加载。这些默认插件在参数化测试、有效组织测试装置、捕获日志消息、生成测试覆盖率报告等领域发挥着至关重要的作用。

  Nose2框架的好处

  它从项目代码库中的unittest.TestCase子类中查找测试用例,从而减少了手动测试套件配置的需要。

  它采用带有插件架构的模块化设计。这意味着您可以通过添加插件来扩展和自定义框架的行为。

  它支持通过多进程 (mp) 插件进行并行测试,从而显着缩短总体测试持续时间并实现更快的反馈。

  nos2中的测试是独立执行的,确保一个测试的结果不会影响其他测试的行为。

  它提供详细且内容丰富的测试报告。执行测试时,框架会生成突出显示成功和失败的报告,从而更轻松地识别和诊断代码中的问题。

  Nose2框架的局限性

  如果您正在从原始的nose框架或其他测试工具过渡,那么适应nose2的功能和工作流程可能会有一个学习曲线。

  nos2 社区和用户群可能不如其他流行的 Python 测试框架(如 pytest)广泛。

  何时选择

  如果您正在寻找一个与Nose和PyUnit相比提供高级插件功能和改进的内部接口的 Python 测试框架, Nose2是一个不错的选择。它配备了各种内置插件,提供各种功能,例如自定义测试、组织测试装置、记录消息和生成完整的测试覆盖率报告。

  8、Testify

  Testify是 Python 测试框架,是为了替代鼻子和PyUnit框架而开发的。与它们相比,它还具有一些额外的高级功能,包括测试发现、夹具管理、断言方法和测试报告生成。Testify 的架构允许与第三方插件集成,使您能够根据项目特定的要求扩展其功能。

  Testify 框架的优点

  Testify提供了一种用户友好的语法来编写测试用例。

  它提供了一整套强大的断言方法,可实现彻底的测试和详细的故障分析。

  它增强了测试发现。

  它简化了测试夹具的设置和拆卸,确保每次测试都有一个干净且受控的环境。

  Testify 框架的局限性

  与pytest等使用更广泛的框架相比, Testify 的用户群和社区支持可能较小。

  虽然Testify提供了强大的功能,但文档可能不像其他框架那样广泛或用户友好。

  何时选择

  当您正在寻找一个提供高级插件功能并且非常适合单元测试目的的 Python 测试框架时,Testify 是一个绝佳的选择。

  9、TestProject

  TestProject是一个开源自动化框架,简化自动化测试并支持混合云和完全离线模式。TestProject 建立在 Selenium 和 Appium 等开源自动化工具的基础上。

  它简化了为测试所需的各种平台和浏览器处理和设置驱动程序的复杂过程。通过安装单个可执行文件,您可以访问计算机上的所有浏览器和设备,从而可以立即记录、创建和执行测试。它与所有主要操作系统兼容,特别注重推广以团队为中心的自动化测试方法。

  这种包容性方法可确保软件团队的每个成员都能轻松地对 Web、Android 和 iOS 应用程序进行测试。

  TestProject 框架的优点

  TestProject提供了记录功能,可以捕获用户与应用程序的交互并生成可以重播和自定义的测试脚本。

  它提供 HTML/PDF 格式的详细自动化报告,以便及早发现问题并评估软件的质量。

  它支持跨多个浏览器和平台进行测试,确保一致的行为和兼容性。

  它提供了一个统一的环境,用于跨不同应用程序类型(包括 Web、移动和 API)创建和管理测试。

  它提供广泛的社区支持、资源以及共享知识和最佳实践的平台。

  TestProject 框架的局限性

  TestProject依赖互联网连接来实现某些特性和功能,例如团队协作,这可能是离线模式下的限制。

  如果您不熟悉框架的生态系统,您可能需要学习高级功能(例如创建自定义附加组件)。

  何时使用

  当您有兴趣利用记录功能捕获用户交互时,TestProject成为 Python 测试框架的最佳选择。它还非常适合需要有效的跨浏览器和移动测试的情况。

  10、Locust

  Locust是一个开源框架,用于Web 应用程序的负载测试和性能测试。它允许您模拟数千个并发用户与您的应用程序交互,帮助您识别性能问题和需要优化的领域。它提供了用户友好的用户界面,显示报告的实时进度和测试结果的图形可视化。

  Locust 框架的好处

  Locust提供了创建自定义测试场景的灵活性,并使该工具适合您的特定测试需求。

  实时报告和可视化可以快速反馈性能,使您能够及时发现问题。

  可以使用熟悉的工具以标准 Python 代码编写测试脚本,避免复杂的回调或特定格式。

  您还可以在实时测试期间修改负载并选择无 UI 测试,从而简化 CI/CD 集成。

  Locust 框架的局限性

  它支持基于 HTTP 的协议,这就是它限制其测试其他协议的有效性的原因。

  与 Testify 相比,它不支持捕获和重放功能。

  何时选择

  当您需要进行负载测试来评估应用程序的性能和可扩展性时, Locust是作为 Python 测试框架的合适选择。它对于模拟许多并发用户访问您的系统特别有用。

  11、Splinter

  Splinter是一个用户友好的 Python 测试框架,它提供了一种一致且简单的方法来自动与 Web 应用程序交互。它的设计方式易于理解和快速掌握,确保新手能够顺利学习。

  Splinter框架的好处

  Splinter通过其简单且一致的界面实现自动化任务的快速、可靠的开发,从而简化与 Web 应用程序的交互。

  它很容易学习,这使得初学者和经验丰富的开发人员都可以使用它。

  它为多种自动化驱动程序提供强大的支持,包括 Selenium、Django、Flask 等流行的选择。

  它提供了一种统一的 Web 自动化方法,允许开发人员在项目之间保持一致的实践。

  Splinter框架的局限性

  虽然Splinter 的目标是用户友好,但新手可能需要经历一些学习曲线才能掌握其 API 和功能。

  Splinter 的功能依赖于 Selenium 等底层自动化驱动程序。这些驱动程序的更改可能会引入兼容性问题或需要更新,从而影响测试的顺利执行。

  何时选择

  如果您的目标是高效可靠的浏览器交互自动化, Splinter是 Python 测试框架的最佳选择,因为它提供了直观且连贯的界面。它可以处理各种浏览器任务,例如导航 URL 以及与不同元素无缝交互。

  三、选择正确框架的重要性

  选择正确的测试框架非常重要,因为它为无缝、高效的测试奠定了基础,确保您的软件没有缺陷且符合标准。

  正确的框架使开发人员能够消除故障、简化测试程序并制作精致的最终产品。在质量优先的领域中,框架的选择变得至关重要,决定着你的创作的命运——无论它会持续下去还是会因不完美而动摇。

  四、为什么选择Python测试框架?

  选择正确的 Python 测试框架是一项关键决策,对软件项目的质量和成功具有重大影响。这些框架提供了一组强大的工具来简化测试过程。这使您可以自动化测试,确保您的 Python 代码在各种场景下都能正确运行。开发周期中的早期缺陷检测和解决不仅可以节省时间和精力,还可以提高最终产品的可靠性。Python 测试框架使开发人员能够完善和增强代码。这种精确性和对细节的关注带来了精致、抛光的结果。

  因此我们可以说Python测试框架为可靠、完美和持久的软件产品奠定了基础。

  结论

  在本文中,我们探讨了 11 个最热门的 Python 测试框架。正如我们上面所讨论的,每个框架都有自己的优点和缺点。然而,选择哪种 Python 测试框架取决于项目的需求和团队的技能。

  五、常见问题 (FAQ)

  Python 中的测试框架是什么?

  Python测试框架是一个Web自动化框架,可帮助开发人员以系统且有组织的方式测试他们的Python程序。它提供了一系列方法和指南来确保您的代码按预期运行。

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