随着技术的快速发展，组织必须拥抱数字化转型以保持竞争力。仅仅维护遗留系统已经不够了。为了成功实现数字化转型，持续测试对于提高软件开发过程的速度和质量至关重要。

　　在本文中，我们探讨了影响持续测试的当前和新兴趋势，并讨论了组织在采用这些技术时遇到的挑战。我们还提供了克服这些障碍的实用技巧。

　　一、持续测试(以及由于)的趋势

　　1- 基于云的测试

　　对于较新的公司，基于云的解决方案是软件测试(和开发)的首选，因为它提供了成本节约、可扩展性和敏捷性。然而，情况并非总是如此。

　　在我多年的金融服务行业中，我亲眼目睹了基于云的解决方案是如何不被考虑的(即使它们更便宜)。银行、金融服务、医疗保健等受到严格监管的行业好奇地注视着云浪潮，但并未采取任何措施来采用它们。

　　然而，随着技术的进步，基于云的测试已成为主流，并越来越多地被各行各业的组织所采用，包括保守的组织。

　　大多数组织现在都将他们的架构建立在“云优先”的原则之上，这在他们对采用基于云的测试解决方案的开放程度方面产生了重大影响。

　　2-合并业务和测试专业人员之间的线路

　　目前，持续测试的一个重要趋势是业务人员和测试专业人员之间的界限越来越模糊。测试历来被视为 IT 部门的一项专门职能，但随着软件开发变得越来越协作和跨职能，业务专业人员在测试中的作用正在扩大。

　　业务分析师、产品所有者和其他利益相关者等较少的技术专业人员越来越多地参与测试过程，为测试用例的创建和验收标准的定义做出贡献。业务和测试专业人员之间的这种协作通过确保测试工作符合业务目标和客户需求来提高整体产品质量。

　　敏捷开发方法体现了业务和测试专业人员之间在现实世界中的协作，其中在开发过程的所有阶段都优先考虑沟通和反馈。这种协作方法可确保软件产品符合企业及其客户不断变化的需求，最终产生高质量的软件产品。

　　3- 测试在谈判桌上占有一席之地

　　测试的重要性越来越被认为是软件开发的一个组成部分。以前，测试被认为是开发过程中一个独特且不太重要的阶段，导致资源(和预算)分配受限。尽管如此，随着人们越来越意识到测试在保证软件卓越性和满足客户需求方面的关键作用，这种观点正在不断发展。

　　这种思维方式的改变导致了对测试活动和技术的投资增加，包括采用持续测试实践。组织现在认识到，有效的测试可以帮助在开发过程的早期识别和解决问题，从而减少交付高质量软件所需的总体成本和时间。作为一个从测试主管开始并在敏捷框架中担任交付角色的人，我已经看到我对质量相关输入的影响如何随着时间的推移而增加。

　　因此，测试专业人员现在在谈判桌上占有一席之地，并参与与软件开发相关的关键决策。这种思维方式的转变带来了更好的协作、改进的软件质量和更高的客户满意度。

　　4- 测试中的 AI 和 ML

　　AI 和 ML 在软件测试中的使用正变得越来越流行，因为它能够提高准确性、速度和效率。AI 和 ML 算法可以快速有效地分析大量数据，使它们能够识别测试数据中人类测试人员可能遗漏的模式和异常。事实证明，这在传统测试工具可能需要赶上的复杂场景中特别有用。

　　此外，AI 和 ML 算法可以从历史数据中学习，以识别可能表明问题的模式和异常，从而更轻松地创建和执行测试场景。这提高了测试效率，使组织能够更快、更准确地检测潜在问题。

　　使用基于 AI/ML 的解决方案在数据质量分析、数据迁移相关测试和复杂(和数据密集型)领域(如欺诈/反洗钱/安全与风险等)特别有用，在这些领域，同一组数据，需要编写和执行成百上千个测试。

　　AI 和 ML 还可用于在连续测试中进行预测分析。通过分析历史测试数据，AI 和 ML 算法可以预测潜在问题并识别需要进一步测试的区域。这可以帮助组织确定测试工作的优先级并更有效地分配资源，从而提高测试效率并提高软件质量。

　　5- 低代码/无代码测试

　　随着持续测试需求的增加，低代码/无代码测试解决方案已成为非技术业务专家参与测试过程的有效手段。

　　低代码/无代码测试带来了许多优势。低代码/无代码测试有几个好处。它鼓励非技术专业人员参与测试，促进团队之间的协作和知识共享。它还可以加快测试创建和执行速度，缩短测试周期。此外，它使组织能够更彻底、更有效地进行测试，从而提高产品质量。

　　二、与实施持续测试相关的挑战

　　持续测试为组织提供了许多好处，包括更快的反馈、改进的质量和降低的成本。然而，实施持续测试有其挑战。本节将讨论实施持续测试的五个主要挑战，并提供一些解决这些挑战的技巧。

　　1- 说服利益相关者投资于持续测试

　　实施持续测试的主要挑战之一是说服关键利益相关者相信其投资价值。由于担心费用、新工具和程序的学习曲线以及对交付计划的潜在影响，利益相关者可能不愿意将资源分配给持续测试。

　　要解决这个问题，必须制定一个引人注目的业务案例，明确突出持续测试的优势。这些好处包括加快反馈、提高质量和降低长期成本，以及其他积极成果。

　　对于注重成本的利益相关者，通过跟踪缺陷密度、测试覆盖率和上市时间等关键指标来证明持续测试的投资回报 (ROI) 也很重要。“缺陷成本”等传统指标也可用于为业务案例提供可靠性。

　　另一种说服利益相关者的方法是从小处着手，逐步扩大规模。这种方法可以降低与采用新工具和流程相关的感知风险，同时让团队获得经验并建立对持续测试好处的信心。

　　2- 平衡迷人的目标与实际考虑

　　在实施持续测试时，平衡迷人的目标与实际考虑是一项重大挑战。组织可能渴望实现 100% 的测试自动化或每天 5 次构建，但这可能并不总是可行或可行(甚至不需要)。

　　平衡自动和手动测试以及现实地了解可用资源可以实现的目标肯定会有所帮助。

　　与其以完全的测试自动化为目标，不如专注于自动化最关键和最耗时的测试，同时将不太关键的测试留给手动测试或其他方法。根据业务价值无情地确定优先级可以最大限度地发挥测试自动化的优势，同时确保测试工作与组织的业务目标保持一致。

　　此外，采用 MVP 方法并强调您最初的胜利有助于您在利益相关者中建立更大的影响力(阅读上一点)。

　　3-维护测试环境

　　与持续测试相关的另一个挑战是管理测试环境。随着频繁的代码更改和更新，组织必须确保他们拥有必要的基础架构来支持持续测试。这包括维护尽可能接近生产环境的多个测试环境，提供反映真实场景的测试数据，并确保测试环境稳定和安全。

　　组织可以利用基于云的测试环境来克服这一挑战，该环境可以根据需要轻松扩展或缩小。这些环境提供了灵活性和可扩展性，无需昂贵的基础设施投资即可支持持续测试。此外，组织可以投资于测试数据管理工具，以帮助创建、管理和维护大型和复杂的数据集，从而实现更准确和全面的测试。

　　4- 缺乏测试自动化专业知识

　　缺乏测试自动化专业知识对实施连续测试提出了重大挑战。越来越多的组织采用敏捷和 DevOps 实践，需求激增，使问题变得更加复杂。

　　为了解决这一困境，公司可以分配时间、注意力和资源来教育和提高现有员工的技能。此外，组织可以与作为测试自动化专家的外部服务提供商合作，以加强其内部能力。

　　采用低代码或无代码测试自动化工具也可以是一种有价值的补充。使用这些工具可以让业务分析师、产品经理和其他非技术团队成员参与测试过程，从而减轻测试自动化专家的工作量。

　　5- 将测试集成到 DevOps 管道中

　　缺乏测试自动化专业知识是执行连续测试的重大障碍。随着越来越多的组织采用敏捷和 DevOps 实践，对测试自动化的需求增加，这种熟练专业人员的短缺加剧。

　　为了解决这个问题，组织可以分配资源来教育和提高现有员工的技能组合，以熟练掌握测试自动化。此外，与专门从事测试自动化的外部供应商合作也有助于增强内部能力。

　　利用低代码或无代码测试自动化平台可以成为上述内容的有用补充。通过这样做，业务分析师、产品所有者和其他非技术团队成员有权参与测试过程，从而减轻测试自动化工程师的压力。

　　包起来

　　持续测试是任何成功的 DevOps 和敏捷转型的关键，但有效实施它可能具有挑战性。组织必须确保他们拥有必要的资源、基础设施和专业知识来支持持续测试。此外，组织必须采用 DevOps 思维方式，强调开发过程所有阶段的协作和反馈。

　　最后，利用基于云的测试环境和测试自动化工具可以帮助组织克服与持续测试相关的许多挑战。借助正确的方法和工具，组织可以自信地踏上持续测试之旅。

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