随着大数据时代的来临，我们的日常生活中无时无刻不在应用大数据。通过大数据技术能够记录我们的生活痕迹，实现生活智能化升级。大数据的概念应用非常广泛，而大数据测试则是验证数据的处理，对数据的质量有更高的要求。

大数据测试相对其他产品类型的测试更加复杂，要求也更加精确，对测试技术能力、测试策略和工具都有区别。那么怎么做大数据测试？大数据测试又包括哪些内容，如何进行大数据应用程序的测试呢？卓码测评小编就此进行简单的分析。

一、大数据测试内容有哪些？

大数据测试的内容和其他产品的测试也有很多相似的地方，比如说大数据性能测试、功能性测试与非功能性测试等，都是大数据测试的相关内容，以下列举这三部分大数据测试内容仅供参考：

1、大数据性能测试

首先是大数据的采集和提取阶段，然后进行数据处理，测试每个组件索引速度、数据吞吐量等。

2、功能性测试

大数据功能性测试主要包括面向大数据分析应用的POSIX API，包括文件读取与访问控制，元数据操作，锁操作等功能；

3、非功能性测试

大数据非功能性测试主要包括容错性测试、可用性测试、拓展性测试等。

二、大数据测试步骤有哪些？

第一步：数据验证阶段

验证各方面的数据是否准确并被加载到合适的位置。

第二步：“MapReduce”验证

多个节点上进行逻辑验证。

第三步：输出阶段验证

输出数据并检查完整性。

三、怎么做好大数据应用程序测试？

由于大数据测试涉及数据的提取处理等操作，对于大数据的测试需要与传统测试不同的工具、技术、框架来进行处理。很多企业在这一方面的测试经验不充分，还是通过第三方测试机构来做测试比较稳妥。

要做好大数据应用程序测试，最好选择测试技术成熟、有资质的技术团队来做，比如卓码软件测评。

四、大数据测试机构推荐

大数据的自动化测试目前还存在很多的挑战，单凭借企业边开发边测试的模式很难保证测试数据的完整准确性。建议企业可以通过第三方测试机构来做，比如中软软件测评，另外专业的独立第三方机构卓码软件测评也做的不错。企业可以在网上选择多家进行比较，测试行业做的比较好的大数据测试机构也可以咨询下卓码软件测评！

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